快手大模型创作智能体算法工程师

1、从事大模型智能体（LLM Agent）的研究； 2、为大模型设计新的记忆系统、工具利用、环境交互、规划、反思等机制，探索复杂任务中的强化学习方法，扩展大模型解决复杂问题的能力边界； 3、开发和优化智能创作Agent，提升其指令遵从能力、安全性和创作能力，打造行业领先的智能创作Agent； 4、前沿算法技术的持续跟踪和创新，包括但不限于代码生成、视频创作、多智能体系统、强化学习、数据合成等领域； 5、参与孵化与智能体技术相关的新产品。

1、研发智能体算法，提升手机影像系统中模块化组件的自动化决策能力（如场景识别、参数调优、算力分配），包括不限于多智能体协同，混合专家模型，多模态通才模型，视频理解模型开发； 2、场景理解类算法研发工作，辅助智能体、拍照、3A等下游算法的输入； 3、设计面向复杂场景的自主理解决策，优化拍摄全链路的任务调度与资源协同（如AI构图、拍照链路决策，拍照场景智能问答）； 4、构建基于强化学习/RAG技术智能体框架，提升相机的智能体验，提升剪辑效率，提升用户出片率； 5、探索Agent技术与3A/AIGC/ISP等算法的深度融合，推动影像系统从“被动响应”向“主动创作”演进。

夸克大模型团队致力于自主构建面向未来通用人工智能（AGI）的多模态大规模预训练模型体系。依托领先的工程基础与业务生态，已实现千亿参数规模模型的高效训练与部署，在通用搜索、医疗健康、教育学习、智能创作、职场办公等核心领域形成深度应用。 我们诚邀具备扎实算法功底与研究潜力的优秀应届毕业生加入，围绕大模型的前沿技术展开系统性探索与工程落地，共同推动智能体技术的演进。您将深入参与： 1. 大模型预训练与架构优化：涵盖语言/视觉/音频/多模态模型的结构设计、训练任务构建、参数高效扩展、知识引入与更新、推理效率优化等核心环节； 2. 对齐与强化学习优化：研究并实现以人类价值为导向的对齐算法，包括但不限于强化学习（如RLHF、RL-Reasoning）、偏好建模、多轮交互反馈等，提升模型稳定性、可控性与泛化能力； 3. 多模态生成与理解：基于LLM与CV/NLP前沿交叉技术，构建面向复杂场景的图文/视频理解与生成模型，推动模型在各行各业的落地； 4. 技术-应用一体化创新：通过模型与场景的深度耦合，推进大模型能力在实际业务中的最优表达，构建具备长期价值的智能系统。

夸克大模型团队致力于自主构建面向未来通用人工智能（AGI）的大模型技术能力。依托领先的工程基础与业务生态，已实现千亿参数规模模型的高效训练与部署，在通用搜索、医疗健康、教育学习、智能创作、职场办公等核心领域形成深度应用。 我们诚邀具备扎实算法功底与研究潜力的优秀应届毕业生加入，围绕大模型的前沿技术展开系统性探索与工程落地，共同推动智能体技术的演进。您将参与： 1. 基座预训练架构优化：操控万卡集群来探索极致的建模方式，提升 LLM 基座的知识、推理、超长序列能力，包括但不限于模型结构（如 MoE、Attention）、优化器、Scaling Law 预测&应用等关键技术； 2. 多模态基座大模型：尽情探索统一文本、视觉、音频多个模态理解和生成的原生多模态大模型，提升模型能力和突破应用边界，包括架构设计（如视觉、音频编解码，不同模态的融合对齐）、训练方法等； 3. 深入数据研究：从不同来源的海量数据中构建丰富全面的数据体系、训练语料，包括清洗与筛选、配比优化、课程学习、数据合成等。