夸克算法工程师 - 大模型

任职要求

我们希望你
1. 具备出色的编程与工程实现能力，精通至少一门主流开发语言（如 C/C++、Java、Python 等）；
2. 在自然语言处理、计算机视觉、多模态建模或通用人工智能等方向具有良好学术基础与实践能力，熟悉深度学习主流框架（如 PyTorch、TensorFlow）；
3. 对大模型、预训练方法、对齐技术、多模态理解等有一定了解，有大模型相关研究或落地经验者优先；
4. 具备良好的科研能力，在相关领域国际顶级会议（ACL、EMNLP、CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR、AAAI 等）有论文发表者优先；
5. 拥有扎实的数学与统计基础，具备优秀的英文文献阅读与技术写作能力；
6. 计算机科学、人工智能、电子工程、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历优先。

工作职责

夸克大模型团队致力于自主构建面向未来通用人工智能（AGI）的多模态大规模预训练模型体系。依托领先的工程基础与业务生态，已实现千亿参数规模模型的高效训练与部署，在通用搜索、医疗健康、教育学习、智能创作、职场办公等核心领域形成深度应用。  

我们诚邀具备扎实算法功底与研究潜力的优秀应届毕业生加入，围绕大模型的前沿技术展开系统性探索与工程落地，共同推动智能体技术的演进。您将深入参与：
1. 大模型预训练与架构优化：涵盖语言/视觉/音频/多模态模型的结构设计、训练任务构建、参数高效扩展、知识引入与更新、推理效率优化等核心环节；
2. 对齐与强化学习优化：研究并实现以人类价值为导向的对齐算法，包括但不限于强化学习（如RLHF、RL-Reasoning）、偏好建模、多轮交互反馈等，提升模型稳定性、可控性与泛化能力；
3. 多模态生成与理解：基于LLM与CV/NLP前沿交叉技术，构建面向复杂场景的图文/视频理解与生成模型，推动模型在各行各业的落地；
4. 技术-应用一体化创新：通过模型与场景的深度耦合，推进大模型能力在实际业务中的最优表达，构建具备长期价值的智能系统。