快手大模型算法质量工程师-智能化方向
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业； 2、有扎实的算法基础，熟悉Python/PyTorch/TensorFlow，掌握深度学习、NLP或多模态相关基础模型（如Transformer、Diffusion、CLIP等）； 3、对大模型技术有浓厚兴趣，了解LLM原理、微调技术、Prompt工程、RAG等应用范式，有相关项目或竞赛经验者优先； 4、具备数据敏感性和逻辑思维，能通过数据分析和实验设计解决复杂问题，有严谨的技术验证意识； 5、有积…
工作职责
1、参与大模型在软件测试领域的探索与落地 ，包括但不限于：智能测试用例生成、GUI自动化Agent、代码缺陷分析、多模态异常检测等创新方向； 2、推动大模型与质量工程的结合 ，通过Prompt工程、微调（SFT）、强化学习（RL）等技术优化测试效率和系统稳定性； 3、构建智能化评测体系 ，参与大模型（LLM、文生图/视频模型）的评测方案设计、效果评估与迭代优化； 4、跟进AI领域前沿技术（如Agent框架、多模态分析、数据飞轮构建），探索在技术风险防控、故障根因定位等场景的应用； 5、与业务测试团队协作 ，推动算法模型在真实业务测试或模型应用评测场景中的落地与持续迭代。
团队介绍：我们是字节跳动质量技术团队，致力于基于海量质量领域数据，通过AI智能化构建新一代的质量工作范式，主要方向包括测试用例生成、业务领域建模、智能断言、诊断分析。 1、参与领域模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署； 2、探索LLM技术在质量领域中的落地应用，基于大量质量能力构建统一的智能化测试基建； 3、负责质量智能化领域LLM/Agents的数据工程，构建数据飞轮； 4、负责基于质量数据做模型微调（Fine-tune），确保模型精度和效率。
团队介绍：我们是字节跳动质量技术团队，致力于基于海量质量领域数据，通过AI智能化构建新一代的质量工作范式，主要方向包括测试用例生成、业务领域建模、智能断言、诊断分析。 1、参与领域模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署； 2、探索LLM技术在质量领域中的落地应用，基于大量质量能力构建统一的智能化测试基建； 3、负责质量智能化领域LLM/Agents的数据工程，构建数据飞轮； 4、负责基于质量数据做模型微调（Fine-tune），确保模型精度和效率。
团队介绍：我们是字节跳动质量技术团队，致力于基于海量质量领域数据，通过AI智能化构建新一代的质量工作范式，主要方向包括测试用例生成、业务领域建模、智能断言、诊断分析。 1、参与领域模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署； 2、探索LLM技术在质量领域中的落地应用，基于大量质量能力构建统一的智能化测试基建； 3、负责质量智能化领域LLM/Agents的数据工程，构建数据飞轮； 4、负责基于质量数据做模型微调（Fine-tune），确保模型精度和效率。
团队介绍：我们是字节跳动质量技术团队，致力于基于海量质量领域数据，通过AI智能化构建新一代的质量工作范式，主要方向包括测试用例生成、业务领域建模、智能断言、诊断分析。 1、参与领域模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署； 2、探索LLM技术在质量领域中的落地应用，基于大量质量能力构建统一的智能化测试基建； 3、负责质量智能化领域LLM/Agents的数据工程，构建数据飞轮； 4、负责基于质量数据做模型微调（Fine-tune），确保模型精度和效率。