快手大模型算法质量工程师-智能化方向
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业； 2、有扎实的算法基础，熟悉Python/PyTorch/TensorFlow，掌握深度学习、NLP或多模态相关基础模型（如Transformer、Diffusion、CLIP等）； 3、对大模型技术有浓厚兴趣，了解LLM原理、微调技术、Prompt工程、RAG等应用范式，有相关项目或竞赛经验者优先； 4、具备数据敏感性和逻辑思维，能通过数据分析和实验设计解决复杂问题，有严谨的技术验证意识； 5、有积…
工作职责
1、参与大模型在软件测试领域的探索与落地 ，包括但不限于：智能测试用例生成、GUI自动化Agent、代码缺陷分析、多模态异常检测等创新方向； 2、推动大模型与质量工程的结合 ，通过Prompt工程、微调（SFT）、强化学习（RL）等技术优化测试效率和系统稳定性； 3、构建智能化评测体系 ，参与大模型（LLM、文生图/视频模型）的评测方案设计、效果评估与迭代优化； 4、跟进AI领域前沿技术（如Agent框架、多模态分析、数据飞轮构建），探索在技术风险防控、故障根因定位等场景的应用； 5、与业务测试团队协作 ，推动算法模型在真实业务测试或模型应用评测场景中的落地与持续迭代。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动质量技术团队，我们聚焦质量领域前沿创新，打造稳定、高效、领先的质量技术，深度赋能抖音、今日头条、豆包、电商等亿级用户产品。 当前，我们通过AI来检测代码、架构、产品的缺陷、风险和效果，用AI重构质量保障模式，提升研发效能。聚焦智能缺陷检测、GUI agent、AI评测等前沿方向，希望通过质量技术的突破，用AI改变测试行业。欢迎加入，与我们一起，定义和构建下一代质量技术，推动行业前进。 1、负责大模型技术在软件智能交付领域的相关应用技术研发，业务场景包括但不限于知识图谱、代码生成、智能交互、风险预测挖掘、智能归因、缺陷修复、故障自愈； 2、洞察AIGC等前沿技术领域的最新研究成果，探索工业领域落地可行性，并持续提升算法应用效果； 3、探索大模型技术在研发效能领域中的落地应用，为研发效率提升提供智能服务； 4、深度参与项目研发，与产品和业务团队同学保持密切配合，不断优化项目整体效益，提升用户体验。
职位描述 1. 参与小红书视频消费链路的策略优化，基于强化学习算法构建用户长期体验最优化的决策模型； 2. 负责视频播放场景下的状态建模、奖励函数设计、策略学习与仿真评估，推动强化学习在视频消费场景的落地与迭代； 3. 深入业务数据，挖掘用户行为模式，通过AB实验、因果推断等方法科学评估策略效果，持续驱动算法与体验的双重提升.
1. 基于大模型研究图像和视频质量评价技术，需要对影响图像质量的细分维度（如：噪声、模糊度、亮度、对比度、炫光等）做可解释性分析，综合性地给出图像质量分数； 2. 基于大模型研究图像美学评价和AI构图技术，需要对影响美学打分的细分维度（如：颜色、光线、对称性、构图合理性等）做可解释性分析，综合性地给出美学评估分数； 3. 参与数据质量评估、标注标准制定及自动化数据 Pipeline 的搭建与维护。
1. 负责大模型算法的研发与优化，深入理解业务需求，设计并实现高效、准确的算法模型，提升业务智能化水平； 2. 参与算法框架的设计与开发，解决业务中的技术难题，确保算法的稳定性和高效性； 3. 跟踪人工智能领域的最新技术动态，将前沿技术应用于实际项目中，推动业务流程的优化与创新； 4. 与产品、运营等团队紧密合作，确保项目的顺利实施，达成既定业务目标； 5. 负责算法相关文档的编写与维护，确保技术文档的准确性和完整性。