快手大模型应用算法工程师-电商方向

1、基于大语言模型及多模态大模型的微调、prompts调优、指令构建及演化技术，将大模型的生成、理解、交互能力在公司核心业务场景应用落地，包括但不限于智能对话系统、电商内容理解等； 2、参与LLM及多模态大模型的应用中台及相关技术模块搭建，包括但不限于Agents 、RAG、 function call、system prompts等，探索大模型应用前沿及新兴应用场景； 3、跟踪行业及大模型技术发展，结合业界前沿技术和业务需求，打造大模型应用的最佳实践； 4、了解业务，与公司各技术团队密切配合，能与产品、运营等角色高效沟通需求和目标，发挥自己的主观能动性，设计技术解决方案，培养自己良好的业务sense和综合素质。

1、负责通过基于大语言模型及多模态大模型的微调、prompts调优、指令构建及演化技术，将大模型的生成、理解、交互能力在公司核心业务场景应用落地，包括但不限于智能对话系统、电商内容理解等； 2、负责LLM及多模态大模型的应用中台及相关技术模块搭建，包括但不限于Agents 、RAG、 function call、system prompts等，探索大模型应用前沿及新兴应用场景； 3、跟踪行业及大模型技术发展，结合业界前沿技术和业务需求，打造大模型应用的最佳实践； 4、了解业务，与公司各技术团队密切配合，能与产品、运营等角色高效沟通需求和目标，发挥自己的主观能动性，设计技术解决方案，培养自己的良好的业务sense和综合素质。

1、基于成熟的AI平台服务，在电商业务中探索构建AI 智能组品搭配、多商品场景化生图、AI对话等能力，搭建创新型项目，打造具有核心用户价值的热点应用。 2、跟踪文本大模型、多模态大模型、强化学习等算法的最前沿进展，将相应技术应用至创新项目中提升项目效果。

1、负责电商侧B&M端业务的算法相关研发和应用：比如智能客服、智慧直播、智能小二、智能取数、智能补贴、智能装修、智能组货等； 2、负责大模型训练和调优需要的数据处理、模型优化、数据评测等工作； 3、实施和优化Fine-tuning策略，以提高大模型在特定应用场景下应用效果； 4、带领部分同学基于大模型技术构算法服务，解决业务中的场景问题并提升业务价值。