快手大模型应用算法工程师-电商场景
任职要求
1、本硕博学历均可；计算机、人工智能、数学相关专业； 2、有较强的工程实现能力，熟悉LLM及MLLM基本原理、大模型微调/RLHF等技术，熟悉C/C++、Python、Java等至少一门主流编程语言； 3、…
工作职责
1、负责通过基于大语言模型及多模态大模型的微调、prompts调优、指令构建及演化技术，将大模型的生成、理解、交互能力在公司核心业务场景应用落地，包括但不限于智能对话系统、电商内容理解等； 2、负责LLM及多模态大模型的应用中台及相关技术模块搭建，包括但不限于Agents 、RAG、 function call、system prompts等，探索大模型应用前沿及新兴应用场景； 3、跟踪行业及大模型技术发展，结合业界前沿技术和业务需求，打造大模型应用的最佳实践； 4、了解业务，与公司各技术团队密切配合，能与产品、运营等角色高效沟通需求和目标，发挥自己的主观能动性，设计技术解决方案，培养自己的良好的业务sense和综合素质。
1、运用SFT、RLHF等大模型技术优化内容生成，包括且不限于商品讲解、直播间互动、视频脚本、商品卖点等内容创作场景； 2、基于语言或多模态大模型，实现文本、短视频和直播切片的理解和推荐； 3、探索和搭建电商场景下的各类Agent应用，如评论自动回复、智能选品、电商流量分析等； 4、持续跟进大模型领域的研究成果，将前沿技术应用到抖音电商生态中，不断提升平台的智能化水平； 5、研究大语言模型在各个电商场景的应用，包括文本/视频创作、智能对话、Agent、生成式推荐等领域的全新探索和应用，以提升达人和商家的效率。
1、运用SFT、RLHF等大模型技术优化内容生成，包括且不限于商品讲解、直播间互动、视频脚本、商品卖点等内容创作场景； 2、基于语言或多模态大模型，实现文本、短视频和直播切片的理解和推荐； 3、探索和搭建电商场景下的各类Agent应用，如评论自动回复、智能选品、电商流量分析等； 4、持续跟进大模型领域的研究成果，将前沿技术应用到抖音电商生态中，不断提升平台的智能化水平； 5、研究大语言模型在各个电商场景的应用，包括文本/视频创作、智能对话、Agent、生成式推荐等领域的全新探索和应用，以提升达人和商家的效率。
1、驾驭亿级规模核心系统：负责本地零售亿级商品库的顶层架构设计与演进，主导 SPU/CSPU 等基础模型建设，支撑高并发下的搜索、选品及多渠道分发，打造行业领先的商品数据底座。 2、引领前沿的 AI 大模型落地：深度参与AIGC 在商品全生命周期的变革，利用多模态大模型重塑智能发品、自动归类、内容生成及质量质检流程，推动业务从“人工运营”向"智能自治"跃迁。 3、构建数据与智能闭环：携手算法与产品团队，建立“数据 - 模型 - 业务”的高效反馈闭环。通过RAG 知识库、批量推理及自动化实验等前沿技术，持续优化商品数据的准确性与转化效率，赋能零售搜索与智能决策。 4、探索研发新范式与极致性能：在保障系统高可用与极致稳定性的同时，率先探索 Vibe Coding、AI Agent 等新范式在研发流中的落地，提升团队整体效能，解决海量数据下的复杂工程挑战。
1、负责快手电商场景违规风险识别的策略开发及模型研究工作； 2、深入理解业务本质，运用各类分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象，识别电商生态中的低质商家/带货主播及各类不良内容，解决内容风险问题； 3、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，能快速发现及定位疑似风险的内容和行为； 4、完成各类策略实现，对策略效果进行准确评估并推动上线，并持续完善与优化。