快手【留用实习】AI应用服务端开发工程师

1、负责依据不同业务场景的特点和新硬件特性，结合系统软硬件栈的整体调优，提出并实施性能优化方案； 2、负责持续跟踪业内软硬件相关领域的技术发展趋势，结合不同业务场景未来需求，开展方案预研以及推广应用工作； 具体包括以下三种场景或者三种之一： 1）以容器云、大数据计算平台为例的通用计算平台场景； 2）AI计算相关场景，例如：大模型训练场景，AIGC、NLP、推荐等常规推理场景； 3）结构化以及非结构化数据存储场景。

1. 在指导下，参与LLM在游戏公司内部的应用。 2. 在指导下，使用Prompt Engineering、Agent相关技能，优化LLM输出，使其对齐人类偏好信息；参与RAG系统构建与优化。

在这里你有机会参与美团的各类运营岗位，可以全方位感受运营的魅力！惊喜无处不在！ 如果你对以下任意一个方向感兴趣，欢迎网申这个岗位。 1.用户运营：以用户为中心，遵循用户的需求设置运营活动与规则，制定运营策略与运营目标，并能够做好全过程的项目推进，目标管理，进度管理和执行落地，通过数据对效果进行评估。持续增加用户洞察、为用户创造更多价值的方式实现用户健康增长。 2.商家及供给运营：以商家/骑手/司机/供应商为运营主体，通过对行业和市场的理解，运用科学合理的方式制定相应策略，传递公司和平台的价值主张，实现业务渗透、规模增长、结构优化、生态治理等，同时提升商家/骑手/司机/供应商的活跃度、经营效率、服务水平与经营收益。 3.内容运营：以内容/信息/数据的生产、消费、业务应用为核心，开展UGC、PGC、POI运营管理、新媒体运营，搭建良性生产循环，持续提升所在业务关键维度的指标，如内容数量、浏览量、内容互动数、内容传播数、信息及数据的质量等。 4.工具系统运营：围绕内部用户，通过基础数据分析和建设、系统开发和使用、规则流程或政策制定、培训指导、现场支持等方式推动各方效率提升。 5.体验运营：作为助手，为体验问题定位、分析、解决、评估提供全流程支持；站在客户服务体验视角，关注服务工具的迭代和运营，与业务共同推进服务工具的效率和体验；不断推动完善体验评估数据产品，与业务共建高效的体验评估产品工具。

1、参与AI应用的全栈开发，用于解决生产场景的一系列复杂问题，赋能业务，实现高ROI的业务指标提升，以及全流程提升产研效能，保障业务稳定性，改进提高系统性能等； 2、开发适用于生产场景的 MultiAgent 系统，探索 MultiAgent 上下文工程的最佳实践，解决将 MultiAgent 应用于产品时遇到的最棘手的挑战； 3、探索前沿AI技术，包括但不限于多模态大模型、Agent架构设计、RAG技术优化、工具调用链路设计等，并快速构建原型验证技术可行性； 4、跟踪AI技术发展趋势，深度研究相关产品、开源项目、前沿论文，提炼核心技术要点并在团队中分享，推动技术创新应用。