快手【留用实习】机器学习算法工程师-安全方向

1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等； 3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR； 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究； 5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。

1、负责知识体系、对话系统、机器翻译的研发、实现和优化，用户搜索意图理解，实体NER，搜索语言模型，纠错改写，搜索需求图谱，搜索交互引导，智能对话等方向； 2、负责文本分类、语义理解、情感分析等NLP任务的研发工作； 3、负责智能客服、文本安全、短视频搜索等多个业务领域的内容挖掘、用户标签构建、知识图谱构建等； 4、负责NLP算法系统的开发和优化。

1、参与大模型推理/训练优化。通过研发业界领先的AI Compiler 技术，支撑搜推场景在GPU上的训练计算性能优化；支持大模型推理优化技术在异构硬件上的落地； 2、参与各种大模型推理所需的功能性开发任务；相关编译优化功能开发，以图优化、算子融合、GPU高性能算子开发及自动Codegen等技术手段不断推高在不同卡型上的计算性能极限； 3、参与支持日常的大模型推理服务部署，参与内部日常提效工具的研发。

1、根据项目方向，协助主策进行游戏系统规划、设计，对现有游戏系统进行优化、调整，增强游戏可玩性； 2、跟进游戏开发进度，配合程序、美术工作，协调完成系统功能的设计制作，进行结果验收与优化迭代； 3、参与游戏系统功能文档攥写，整理系统设计思路，建立系统流程和规范。