快手【留用实习】NLP算法工程师

1、以算法视角，参与快手大模型（包括不限于LLM，T2I，T2V、I2V、MLLM模型）评测工作和评测体系建设； 2、参与评测相关自动化评测工具开发及维护，最大化提高评测效率； 3、以算法手段，对基座大模型和AI Native应用进行分阶段、端到端评测； 4、参与构建评测Agent工具链、对战平台、模型竞技场、模型效果判别模型、应用数据飞轮等工具链建设。

1、参与快手大模型（包括不限于大语言模型，文生图模型，文生视频模型和多模态大模型）日常评测工作和评测体系建设； 2、参与评测方案的持续迭代和优化，通过Prompt工程、自训练算法模型、NLP模型等手段，建设提升大模型评测能力； 3、参与快手大模型相关应用的迭代和效果优化，调研行业先进AI技术，并推动落地在实际项目中； 4、与相关上下游团队密切配合，评估模型效果、给出迭代建议、明确优化方向，从评测视角持续帮助模型能力提升。

1、为实现类 Sora 模型实时化无损生成研究可行方案, 包括但不限于 步数蒸馏, efficiency-attention 计算, cache-reuse 策略, QAT训练等； 2、为 LLM/MLLM 的高效推理探索前沿解决方案, 包括但不限于 efficiency architecture, sparse attention, fp8/4-tuning, data/model distillation, speculative decoding等； 3、在指导下参与视频生成大模型/多模态大模型的全链路探索。

1、从事语言大模型、多模态大模型技术建设的研发工作； 2、从事大模型业务应用相关的技术研发工作。