快手【留用实习】信贷风险模型算法工程师

1、参与大模型推理/训练优化。通过研发业界领先的AI Compiler 技术，支撑搜推场景在GPU上的训练计算性能优化；支持大模型推理优化技术在异构硬件上的落地； 2、参与各种大模型推理所需的功能性开发任务；相关编译优化功能开发，以图优化、算子融合、GPU高性能算子开发及自动Codegen等技术手段不断推高在不同卡型上的计算性能极限； 3、参与支持日常的大模型推理服务部署，参与内部日常提效工具的研发。

1、根据项目方向，协助主策进行游戏系统规划、设计，对现有游戏系统进行优化、调整，增强游戏可玩性； 2、跟进游戏开发进度，配合程序、美术工作，协调完成系统功能的设计制作，进行结果验收与优化迭代； 3、参与游戏系统功能文档攥写，整理系统设计思路，建立系统流程和规范。

1、参与大规模的短视频推荐和补贴裂变等业务的模型策略优化，提升用户消费体验（如时长、点击率、互动）和用户留存率、DAU等核心指标； 2、参与机器学习，如深度学习、因果推断领域的技术研发工作，包括但不限于DNN模型优化、因果推断模型、迁移学习、元学习、强化学习和图模型等的算法和系统研发等； 3、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供技术优化和落地建议。

1、参与公司大模型与AIGC相关的平台型和用户型项目，包括但不限于语言模型、图像生成、语音合成、视频生成等方向； 2、负责AI产品的需求分析、功能设计、产品规划和迭代优化工作； 3、协助优化公司内部AI类平台或效能工具，提升用户体验和工作效率；与业务方高效沟通、理解和回应业务需求； 4、根据实际情况参与其他与大模型和AIGC相关的产品工作； 5、具体工作内容将根据实际情况和个人特长进行分配和调整。