快手【留用实习】音视频联合生成大模型算法工程师
任职要求
1、计算机和数学相关专业，硕士及以上学历； 2、对VAE、扩散/AR模型、多模态等技术有深度理解，有较强的代码实现能力； 3、有较丰富的语音/音频/音乐生成大模型相关领域经验； 4、具…
工作职责
1、负责可灵AI音视频联合生成大模型的关键算法研发和优化； 2、负责音视频数据的筛选，清洗和打标工作，为可灵AI音视频联合生成大模型提供数据支持； 3、负责跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新技术发展方向； 4、推动音视频联合生成技术在可灵及快手各业务场景中的落地，探索新玩法和业务创新。
1.参与AI与GPU相关项目的性能优化与研发，通过利用CPU、GPU的并行计算优化、架构优化、量化优化和异构调度等高性能优化技术，研发行业领先的高性能异构AI优化技术与编译优化技术； 2.针对搜索、推荐、广告、音视频以及大模型场景，优化模型训练和推理场景的性能； 3.与公司各算法部门深度合作，对重点项目进行算法与系统的联合优化。
1、参与快手音视频大模型研发，内容包括视频处理大模型/编码大模型。其整体目标是用更少的码率，转出画质更好的视频，从而为用户带来更好的体验，实现压缩即智能； 2、负责点播/直播的处理大模型开发，探索超分等处理大模型算法上限，内容包括网络架构设计和优化，大规模数据处理， Diffusion保真性优化等； 3、负责点播/直播的编码大模型开发，探索AI codec的压缩上限，内容包括压缩网络框架设计和优化，与H.265等传统算法性能评估等； 4、跟踪国内外最新的前沿AI技术，融合处理和编码大模型，为公司研发出下一代基于AI的高效视频转码系统。
1 挖掘海量用户数据，进行音视频场景的画像体系建设，包括但不限于机型画像、网络画像、用户清晰度/流畅度偏好画像等，精准刻画用户音视频属性。 2. 建设音视频体验QoE模型，优化播放和边缘计算相关策略，如预加载、CDN调度、PCDN等； 3. 基于因果模型、机器学习模型等框架进行音视频用户画像研发，全链路优化模型效果，包括特征优化，模型结构优化等 4. 与内外部团队合作，包括商业化、电商等，制定基于用户价值的体验和成本ROI优化策略，并推动优化上线。
1、负责快手音视频SDK的质量体系建设和交付，达成业界一流的流媒体体验； 2、负责音视频SDK方向的质量交付、竞品对比，给出业务改进方向； 3、参与质量平台建设，通过测试方法、工具创新，努力提升质量及测试效率。