logo of kuaishou

快手高级AI算法测试负责人(Y-tech)-【主站】

社招全职3年以上D12753地点:北京状态:招聘

任职要求


1、计算机、通信、人工智能专业,研究生及以上学历;
2、有3年以上AI算法评测,1 年及以上团队(5 人及以上)管理经验;
3、有良好的行业视野,对于AIGC/CV/数字人等新方向评测体系有自己独到…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录

工作职责


1、独立负责基于深度学习的AI 生成式、图像识别/检测/关键点/分割等算法方向的评测,建立标准测试集库,优化评测模型和标准,促进产品上达成行业前列的用户体验;
2、能构建基于AI的图像自动化评测技术,规划并搭建智能自动化评测工具或平台,保证评测时效性及准确性,提高评测置信度;
3、基于测试原理和业务痛点,系统性设计和实现自动化测试工具,建立流水线,优化测试效率及缺陷质量。
包括英文材料
学历+
算法+
OpenCV+
还有更多 •••
相关职位

logo of aliyun
社招4年以上技术类-质量保证

1.负责营销云产品的稳定性,参与全链路的质量保障方案设计,策略制定及落地执行; 2.负责制定项目/故障流程及质量标准,规划设计质量及稳定性工具方法论,提升项目迭代效果、产品质量、产品稳定性 3.通过技术手段和创新,去持续优化研发流程、测试策略/方法和工具,努力提升产品质量和研发效率 4.解决质量保障过程中的复杂技术问题

更新于 2025-06-18杭州
logo of xpeng
社招3年以上

1. 负责机器人关节电机HIL(硬件在环)测试台架的方案设计、系统搭建及调试,完成电机控制算法、动态性能、可靠性等测试验证,负责开发自动化测试平台,设计平台自动化脚本的复用策略; 2. 开发HIL台架的硬件接口、实时仿真模型(如电机动力学模型、机械负载模型等)及自动化测试软件平台。 3. 编写测试用例,设计测试场景,验证关节电机在复杂工况下的动态响应、精度、抗干扰能力等性能指标。 4. 与系统设计,硬件设计,软件设计,电机设计、机械设计团队协作,分析测试数据并提出电机系统优化建议。 5. 负责HIL台架的问题排查、故障诊断及持续改进,确保测试系统的高效性和准确性。 6. 编写技术文档,包括测试规范、操作手册及测试报告。 7. 跟踪行业前沿技术,探索HIL测试在机器人领域的创新应用。

更新于 2025-04-22上海
logo of aliyun
社招8年以上云智能集团

● 作为海外AI业务高级解决方案架构师SA,同时承担SA leader职责,支持 AI MaaS(模型即服务)销售团队拓展国际客户的 AI 大模型业务,提升阿里大模型产品在海外市场的 Token 调用量。 ● 与全球客户就 AI 业务需求与技术架构进行深入沟通,准确理解业务与技术诉求,识别并引导AI MaaS商机落地。 ● 基于阿里云百炼平台上的 Qwen、Wan 等大模型产品,为客户设计可落地的 AI 大模型与云上解决方案,涵盖但不限于 Qwen、Wan、GPU、云IaaS/PaaS等产品。 ● 针对客户所处行业及具体业务场景(如社交平台、模型平台、视频平台、AI 数据服务、企业 AI 提效等),提供包括模型选型、架构设计、提示词工程(Prompt Engineering)、RAG 构建、Agent 开发等方面的咨询建议,助力客户业务高效落地。 ● 根据客户需求,设计并开发相关业务场景的 Demo,通过 Prompt 工程、工作流编排等方式,向客户进行产品演示与技术交流,推动项目顺利落地。 ● 承担AI MaaS SA leader的管理职责,负责组内SA的培养和管理责任,并针对区域和场景化的方案抽象,组织方案规模化GTM和赋能。 ● 协同并推动内部 AI 产品研发团队,将客户需求转化为产品改进需求,持续优化 AI 模型能力,并为重点客户提供 AI 产品及运维问题的专项支持。

更新于 2026-03-31北京|杭州|广州
logo of aligenie
社招8年以上

● 作为海外AI业务高级解决方案架构师SA,同时承担SA leader职责,支持 AI MaaS(模型即服务)销售团队拓展国际客户的 AI 大模型业务,提升阿里大模型产品在海外市场的 Token 调用量。 ● 与全球客户就 AI 业务需求与技术架构进行深入沟通,准确理解业务与技术诉求,识别并引导AI MaaS商机落地。 ● 基于阿里云百炼平台上的 Qwen、Wan 等大模型产品,为客户设计可落地的 AI 大模型与云上解决方案,涵盖但不限于 Qwen、Wan、GPU、云IaaS/PaaS等产品。 ● 针对客户所处行业及具体业务场景(如社交平台、模型平台、视频平台、AI 数据服务、企业 AI 提效等),提供包括模型选型、架构设计、提示词工程(Prompt Engineering)、RAG 构建、Agent 开发等方面的咨询建议,助力客户业务高效落地。 ● 根据客户需求,设计并开发相关业务场景的 Demo,通过 Prompt 工程、工作流编排等方式,向客户进行产品演示与技术交流,推动项目顺利落地。 ● 承担AI MaaS SA leader的管理职责,负责组内SA的培养和管理责任,并针对区域和场景化的方案抽象,组织方案规模化GTM和赋能。 ● 协同并推动内部 AI 产品研发团队,将客户需求转化为产品改进需求,持续优化 AI 模型能力,并为重点客户提供 AI 产品及运维问题的专项支持。

更新于 2026-03-31北京|杭州|广州