快手数据分析师（买家增长方向）-【电商】
任职要求
1、3年及以上互联网行业商业分析相关经验，熟悉互联网常见的商业分析方法论； 2、具备专业扎实的数据分析能力，熟练使用SQL，能独立构建数据分析模型； 3、良好的沟通协调、推动决策落地能力，有通过分析驱动业务改进的成功实践； 4、拥有互联网平台用户增长/用户运营相关从业经历优先。
工作职责
1、支持电商用户增长相关团队的业务，通过数据分析升级迭代内容电商用户需求及成长路径的认知； 2、与运营、产品等团队协同，深度参与业务策略，从策略提出、推进、落地全流程跟进，和业务并肩拿业务结果； 3、基于对买家增长业务的理解，构建业务指标，负责业务数据监控； 4、针对C端落地策略，采用A/B实验分析的方法，评估策略对用户的有效性，并提出优化的方向。
1、支持电商用户增长相关团队的业务，通过数据分析升级迭代内容电商用户需求及成长路径的认知； 2、与运营、产品等团队协同，深度参与业务策略，从策略提出、推进、落地全流程跟进，和业务并肩拿业务结果； 3、基于对买家增长业务的理解，构建业务指标，负责业务数据监控； 4、针对C端落地策略，采用A/B实验分析的方法，评估策略对用户的有效性，并提出优化的方向。
1、分析快手内容和电商「人货场」数据，描述现状、发现规律，针对业务和产品的实际问题提出可落地的改进建议； 2、识别业务盲区，搭建和沉淀分析方法论，产出有 to-do的分析洞察并拿到业务结果； 3、与电商业务团队的运营、产品、算法、技术等团队协调合作，推进策略的落地执行； 4、具体方向：卖家增长、买家增长、流量转化、商业化等。
1、参与国际电商用户服务体验产品的数据分析工作，包括买家服务平台、Chatbot机器人、商家服务等分析工作； 2、负责各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 3、分析各国市场影响电商用户服务产品优化与增长的因素；结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 4、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 5、构建电商产品的数据指标体系，并与数据BP配合完成数据可视化工作，帮助业务洞察数据。
1.负责alibaba国际站私域产品的相关系统架构设计及研发，与产品密切配合，从需求出发主导和参与开发工作，高效交付，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的安全、稳定、高效运行。 2.具有独立完成复杂的系统分析、设计的能力，高质量高效率的完成核心编码开发；积极参与团队卓越工程，持续提升系统整体性能和稳定性。 3.在做好业务能力支撑的前提下，具有技术调研、架构优化、性能调优能力，能深入理解并参与业务研发；积极参与业务方向讨论，提出优化建议，技术驱动业务发展 4.有良好的自驱力，能紧跟技术前沿，主动学习新技术，针对不断增长/变化的业务需求，积极使用AIGC等新技术，完成项目的技术选型、设计和落地。