快手数据分析师（买家增长）-【电商】

1、支持电商用户增长相关团队的业务，通过数据分析升级迭代内容电商用户需求及成长路径的认知； 2、与运营、产品等团队协同，深度参与业务策略，从策略提出、推进、落地全流程跟进，和业务并肩拿业务结果； 3、基于对买家增长业务的理解，构建业务指标，负责业务数据监控； 4、针对C端落地策略，采用A/B实验分析的方法，评估策略对用户的有效性，并提出优化的方向。

1、负责电商买家增长策略制定，为平台mac、dac负责，可根据业务目标对不同人群、不同商家，通过数据分析制定合理的补贴策略及补贴玩法； 2、日常需与算法团队合作，通过补贴模型的搭建及优化，持续性提升整体补贴钱效及补贴买家质量，规模提升的同时坚固留存保障； 3、有一定补贴模型及推荐模型的策略产品经验，可根据价格策略调优反哺模型，指导策略迭代及算法优化；

1、分析快手内容和电商「人货场」数据，描述现状、发现规律，针对业务和产品的实际问题提出可落地的改进建议； 2、识别业务盲区，搭建和沉淀分析方法论，产出有 to-do的分析洞察并拿到业务结果； 3、与电商业务团队的运营、产品、算法、技术等团队协调合作，推进策略的落地执行； 4、具体方向：卖家增长、买家增长、流量转化、商业化等。

1、参与国际电商用户服务体验产品的数据分析工作，包括买家服务平台、Chatbot机器人、商家服务等分析工作； 2、负责各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 3、分析各国市场影响电商用户服务产品优化与增长的因素；结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 4、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 5、构建电商产品的数据指标体系，并与数据BP配合完成数据可视化工作，帮助业务洞察数据。