快手增长算法工程师

1、负责用户增长各环节的算法策略研发，通过算法策略优化提升个性化触达、外投广告、个性化内容分发、用户画像等效果； 2、负责个性化推荐业务召回、排序等算法研发，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率； 3、负责广告投放算法工作，通过个性化预估模型和运筹优化等算法，实现对用户的精准触达和出价，提升广告投放效率； 4、负责用户消息触达等相关算法工作，通过推送等触达提升用户规模。

工作职责（以下任一即可） 1、负责用户增长场景的推荐算法研发（召回/排序/策略），提升推荐系统全链路效率； 2、负责消息PUSH与触达算法，优化推送时机、频次与内容生成，提升用户拉新与活跃； 3、负责广告投放算法，面向新用户/流失用户精准触达，包括多目标学习、价值预估、RTA流量优选、素材优选及广告自投能力建设； 4、探索因果推断、强化学习等方法在用户增长中的应用，搭建通用因果平台，为PUSH、激励等业务场景赋能； 5、基于大模型和用户行为挖掘，构建内容池与画像体系，与产品、运营、BI团队协作推动增长目标落地。

1、负责为小红书的新用户和流失用户进行广告投放实现用户增长； 2、多目标学习、因果推断、价值预估等方法对全网几十亿用户建模，通过RTA能力实现流量优选和个性化溢价，优化全渠道投放效果； 3、负责素材优选模型，在RTA+DCA、RTA二次出价上落地，提升素材的分发效率； 4、搭建广告自投能力，包括广告创编、广告调控等，利用运筹学、强化学习等方法提升广告投放效率； 5、与跨部门团队紧密合作，包括产品，运营，BI等部门，确保算法与业务需求紧密结合，有效推动用户增长目标的达成；

1、负责推荐系统全链路（召回、排序、重排等模块）的设计与优化，提升消息触达场景下的用户个性化体验和核心业务指标。 2、推动大模型在触达场景下的算法创新，探索AIGC创意、生成式推荐等前沿方向的技术落地与效果提升。 3、参与技术及业务策略的设计与分析，推动技术方案落地并持续迭代，通过数据驱动优化算法效果和业务指标。