快手增长算法工程师/专家
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业； 2、熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言处理等相关领域知识； 4、善于阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 加分项： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、…
工作职责
1、开发和迭代CTR预估模型和竞价策略，提升用户增长广告投放点击率、转化率、ROI等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等算法和系统提升预估效果； 3、通过召回排序等推荐算法，改善增长广告用户在快手的产品体验。
1、负责设计和优化算法提升裂变/补贴等增长场景的用户体验，驱动快手系DAU的持续增长； 2、负责亿级规模的算法模型优化和落地，包括但不限于因果推断模型、深度学习模型、迁移学习、强化学习等算法模型； 3、探索和研究最前沿的技术，结合增长业务、产出业界领先的技术解决方案； 4、探索算法在不同产品形态下的落地方案，提升产品的用户体验，驱动增长业务突破。
1、设计并迭代智能营销算法模型，提升电商场景下的补贴券ROI、关注率、核销率等； 2、通过召回、排序等推荐算法，设计针对性的多目标优化策略、运筹优化策略和推荐策略，提升电商新回及活跃买家； 3、负责电商业务各算法场景的技术攻关，参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化，营销uplift模型、归因模型等的算法和系统研发。
1、参与搭建得物营销增长算法引擎； 2、结合算法与营销场景，构建智能化营销策略，并不断优化增长、留存及ROI； 3、理解常规的营销产品玩法，能使用体系化的营销分析框架，从数据中发现机制和算法的不足，并解决问题； 4、研究前沿算法技术，并工程化落地，应用于营销增长。
1.负责高德信息业务商家增长算法工作，基于数据与算法来提升商家拓展、运维效率，提升商家规模与经营效果； 2.负责商家供给算法体系设计与优化，构建供需分析模型与商家LTV预估算法，挖掘高价值商机，管理商机生命周期，驱动业务增长； 3.设计商机全链路智能分发系统，开发商机与作业人员匹配模型，构建商机推荐机制与作业中控算法，持续提升商机转化效率与人店匹配精准度； 3.打造智能化商家运维体系，研发留存意向模型与运维动作价值评估系统，建立广告/交易量价关系预测及因果推断流失归因算法，优化运维效率和商家留存； 4.深入分析行业特性和作业模式差异，抽象可复用的算法框架，协同产品、运营团队构建端到端解决方案，推动算法在作业人员招聘、绩效考核等跨部门场景落地。