快手多元算力AI优化工程师（上海）
任职要求
1、对AI领域的基本理论与常见模型算法，有深刻的理解； 2、熟练使用tensor flow或pytorch，进行模型训练或推理优化； 3、对使用GPU做AI算法加速有相关经历，熟悉GPU CUDA编程； 4、对计算机体系结构有深刻理解，至少对以下子领域中的两个或两个以上有相关经历：CPU、GPU微架构性能分析，Linux内核，网络协议，集合通讯原理。
工作职责
从事AIGC相关领域的硬件解决方案开发与性能优化工作，具体包括以下二者或二者之一： 1、大规模训练集群在LLM模型训练负载下的性能分析与相关优化工作； 2、业界AIGC主流模型在推理侧的性能分析与优化工作。
-负责云原生产品 Kubernetes 容器引擎、镜像服务、可观测服务等的设计与研发工作，提升产品竞争力及体验 -负责大规模 AI Infra 云原生底座的设计与研发工作，基于云原生技术打造异构多元芯算力底座，支持国产化信创，支持业务进行大规模训练、容错及弹性推理，构建异构多元芯算力底座 -负责打造现代化的云原生智能运维能力，设计和实现覆盖 AI 场景全栈的故障感知、诊断及自愈能力 -持续提升云原生产品服务及基础设施的稳定性，优化服务性能，提升架构的可扩展性 -探索业界最新技术方向，参与开源社区，提升百度云原生核心竞争力
-AI大模型方案设计与优化。负责为客户构思、设计并实施AI大模型的先进解决方案，旨在从AI算力基础设施、AI开发工具、AI大模型的数据与算法，以及AI大模型的应用场景等多个层面，推动客户在百度云平台上实现AI应用快速实验与落地 -深度客户管理。主动与客户进行深度沟通，洞察其业务需求与挑战，最终实现客户成功的结果。通过持续的实践经验积累，形成具有行业特色的AI解决方案，并致力于在行业中实现突破性的应用 -项目执行与推动。担任关键角色，推动客户上云、用云的项目顺利进行，确保项目从商务合作、技术方案、业务进度、风险把控、资源分配等各方面的协同工作得以落地执行 -产品创新与升级。不断将客户的需求转化为实际的云标准产品功能，积极推动百度云平台上产品的持续进步与迭代，确保我们的产品与服务始终保持在行业的前沿
从事AIGC相关领域的平台级软硬件解决方案开发与性能优化工作，具体包括以下二者或二者之一： 1、大规模训练集群在LLM模型训练负载下的性能分析与相关优化工作； 2、AIGC主流模型(SD/类Sora)在训练/推理侧的性能分析与优化工作。
1、跟踪业界最新强化学习领域算法/训练范式进展，完成大模型强化学习训练框架的设计与实现，提升大集群分布式训练性能，缩短模型迭代周期； 2、负责大模型SFT/蒸馏训练框架的设计与实现，提升分布式训练性能； 3、负责分布式大模型推理引擎的方案设计与实现，快速完成业界Sota模型的规模化上线服务； 4、负责异构计算芯片（GPU/NPU/ASIC等）的评估、选型以及计算加速引擎设计实现。