百度计算网络部_AI大模型产品解决方案工程师(J58750)
任职要求
-技术背景与经验。拥有丰富的IT工程实践经验，熟练掌握Python、PyTorch等AI生态工具，并具备出色的实际操作能力 -对云计算（包括计算、存储、网络等）的核心基础设施有深入了解，同时熟悉云原生的生态应用 -学习态度与热情。始终保持对新技术的热爱与探索，对AI技术持有浓厚的兴趣，并坚信技术的长远价值 -团队合作与沟通能力。能够在多元化的团队环境中出色地工作，展现出卓越的团队合作精神。具备出色的沟通技巧和问题解决能力，能够及时响应并解决客户的问题 -学历与专业背景。本科或以上学历，计算机科学、软件工程、数学、物理等相关专业优先考虑
工作职责
-AI大模型方案设计与优化。负责为客户构思、设计并实施AI大模型的先进解决方案，旨在从AI算力基础设施、AI开发工具、AI大模型的数据与算法，以及AI大模型的应用场景等多个层面，推动客户在百度云平台上实现AI应用快速实验与落地 -深度客户管理。主动与客户进行深度沟通，洞察其业务需求与挑战，最终实现客户成功的结果。通过持续的实践经验积累，形成具有行业特色的AI解决方案，并致力于在行业中实现突破性的应用 -项目执行与推动。担任关键角色，推动客户上云、用云的项目顺利进行，确保项目从商务合作、技术方案、业务进度、风险把控、资源分配等各方面的协同工作得以落地执行 -产品创新与升级。不断将客户的需求转化为实际的云标准产品功能，积极推动百度云平台上产品的持续进步与迭代，确保我们的产品与服务始终保持在行业的前沿
1、产品规划与设计： 1）负责图像类AI产品的规划建设，包括需求分析、功能设计、产品路线图制定等。2）深入理解视觉类智能体的核心能力，制定其在不同场景下的应用规划。3）结合业务需求和技术能力，设计创新的AI产品解决方案，推动产品落地。 2、技术对接与合作： 1）与算法、研发团队紧密合作，确保产品技术实现的可行性与高效性。2）参与技术方案评审，推动技术团队实现高质量的产品功能。 3、项目管理与落地： 1）负责AI产品的全生命周期管理，包括需求评审、开发进度跟踪、测试验收、上线部署等。2）协调资源，推动产品在不同场景下的落地应用。 3、市场与用户调研： 1）深入做好市场与用户调研，挖掘潜在的产品机会。2）分析竞品，制定差异化的产品策略。 4、用户体验优化： 1）关注用户反馈，持续优化产品功能和用户体验，提升产品竞争力。2）推动产品在实际应用中的效果评估，优化产品性能和效果。 5、跨部门协作： 1）与业务、市场部门等紧密合作，推动产品在业务场景中的应用赋能。2）协调内外部资源，确保产品规划与公司战略目标一致。 6、产品运营与推广：参与产品运营，监控产品数据，分析产品表现，为后续优化提供支持。
1、产品规划与设计： 1）负责图像类AI产品的规划建设，包括需求分析、功能设计、产品路线图制定等。2）深入理解视觉类智能体的核心能力，制定其在不同场景下的应用规划。3）结合业务需求和技术能力，设计创新的AI产品解决方案，推动产品落地。 2、技术对接与合作： 1）与算法、研发团队紧密合作，确保产品技术实现的可行性与高效性。2）参与技术方案评审，推动技术团队实现高质量的产品功能。 3、项目管理与落地： 1）负责AI产品的全生命周期管理，包括需求评审、开发进度跟踪、测试验收、上线部署等。2）协调资源，推动产品在不同场景下的落地应用。 3、市场与用户调研： 1）深入做好市场与用户调研，挖掘潜在的产品机会。2）分析竞品，制定差异化的产品策略。 4、用户体验优化： 1）关注用户反馈，持续优化产品功能和用户体验，提升产品竞争力。2）推动产品在实际应用中的效果评估，优化产品性能和效果。 5、跨部门协作： 1）与业务、市场部门等紧密合作，推动产品在业务场景中的应用赋能。2）协调内外部资源，确保产品规划与公司战略目标一致。 6、产品运营与推广：参与产品运营，监控产品数据，分析产品表现，为后续优化提供支持。
1. 负责商汤SenseCore AI云、大模型开发平台等产品项目落地的技术工作，包括云基础设施、大模型基础设施优化、大模型应用开发等业务架构设计，以及AI应用定制化开发的技术设计和技术管理工作； 2. 负责客户技术对接，协同公司内外部产品团队、售前团队以及项目管理团队，做好需求管理，参与并指导团队实施项目定制化开发工作，完成客户项目落地； 3. 拓展和对接合作伙伴，围绕产品构建解决方案和技术生态体系。
1、客情建设和商机拓展 * 熟悉运营商体系，有中国联通客情资源。 * 熟悉运营商行业特点，了解运营商行业的决策路径。 * 能够布局与运营商尤其是中国联通集团公司、专业公司、省公司的合作，建立新的合作模式和路径。 2、产品和技术价值传递 * 深入理解混合云方案，包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合，并深刻洞察客户业务需求。 * 基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云价值。 * 能够捕捉运营商国产智算算力基础设施建设需求，（如PPU合作） * 理解运营商核心业务AI化带来的AI重构需求 * 掌握运营商在的央企数字化领域自主可控战略带来新的机会 * 掌握运营商在大模型和AI行业应用层面带来的行业模型合作机会 * 参与运营商在政企、商企客户中的AI标品分销能力带来的全国性合作机会 * 运营商在家庭业务中数智化改造过程中带来的业务机会（通义大模型合作等） * 协同SA、产研和生态伙伴等资源，形成明确的销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 * 结合对客户业务需求的理解，以及阿里云可标准化复制的解决方案，提供能满足客户需求的方案设计，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 * 通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩。 * 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 3、商务运作和业务支持 * 基于阿里云和客户商务流程规则，完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。 * 动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。 * 协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。 * 支撑混合云复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协调组织资源。