快手分数策略运营-【电商】
任职要求
1、计算机科学、统计学、应用数学或相关领域的本科及以上学历，硕士优先； 2、拥有3-5年的构建和落地复杂评分系统（如信用评分、风险评分、质量评分、卖家评分等）的实战成功经验，拥有数据科学或算法等相关工作经验者优先，有电商平台、内容平台或相关行业经验是加分项； 3、熟…
工作职责
1、深入分析商家/商品行为数据、用户反馈数据、评分数据，发现潜在问题、作弊模式或优化点，为模型迭代提供数据支撑； 2、监控模型线上表现和核心指标，分析模型失效原因，提出改进方案； 3、负责商家店铺、商品评分模型的具体设计、开发、训练、调优和验证工作； 4、深入进行数据特征刻画设计和校验：挖掘、清洗、构造和评估能有效反映商家/商品质量、服务能力、物流效率等多维度的特征； 5、应用和提升版本分数应用效果（如解决冷启动、对抗作弊、提升可解释性等）； 6、联动算法团队，设计和执行严谨的离线评估和在线A/B实验，科学评估模型效果和业务影响。
1、制定和定义质量保证和培训策略、执行框架和学习课程，建立、维护和改进内部培训流程、系统和知识库； 2、管理所有与质量保证和培训相关的项目，确保及时启动和落地，推动运营实现卖家服务团队设定的质量保证目标，支持他们减少人为错误、提高服务质量并增强辅导合规性。 3、作为每周/月培训计划的负责人，确定并优先考虑业务关键培训需求，以确保培训解决方案的目标一致； 4、推动根本原因分析并实施关键的质量保证和培训计划和举措，以推动服务质量和咨询率等卖家服务指标的改进，识别卖家服务运营中的机会，并通过方法论或举措解决这些问题； 5、使用可扩展的流程、工具和系统实施清晰的整体质量策略，从而有效监控绩效与目标，对各地区市场的BPO绩效进行监控分析，分析全球质量保障最佳实践，实施关键计划和举措，推动提高质量保障分数和其他关键指标； 6、与跨职能团队合作，制定行动计划，解决问题，推动持续卓越运营。
1、客户策略：熟悉互联网广告及媒体平台，通过行业数据分析、市场洞察、典型广告主研究等，洞察分客户群生意需求和品牌广告诉求，制定短期及长期客户增长策略，为平台品牌广告收入增长负责； 2、产品解决方案：熟悉品牌、达人、效果等商业化产品逻辑，深入洞察及转化客户品牌广告诉求，从广告样式、流量售卖策略、IP创造等多方面，优化或创新广告策略，提升客户投放效果，帮助客户塑造品牌并解决生意问题； 3、推动字节跳动海外商业化产品优化：以客户需求为核心，有效协同产品、数据、中台、销售、客户等各部门有效推动商业产品迭代升级，不断完善媒体投放产品。
1、客户策略：熟悉互联网广告及媒体平台，通过行业数据分析、市场洞察、典型广告主研究等，洞察分客户群生意需求和品牌广告诉求，制定短期及长期客户增长策略，为平台品牌广告收入增长负责； 2、产品解决方案：熟悉品牌、达人、效果等商业化产品逻辑，深入洞察及转化客户品牌广告诉求，从广告样式、流量售卖策略、IP创造等多方面，优化或创新广告策略，提升客户投放效果，帮助客户塑造品牌并解决生意问题； 3、推动字节跳动海外商业化产品优化：以客户需求为核心，有效协同产品、数据、中台、销售、客户等各部门有效推动商业产品迭代升级，不断完善媒体投放产品。
1、客户策略：熟悉互联网广告及媒体平台，通过行业数据分析、市场洞察、典型广告主研究等，洞察分客户群生意需求和品牌广告诉求，制定短期及长期客户增长策略，为平台品牌广告收入增长负责； 2、产品解决方案：熟悉品牌、达人、效果等商业化产品逻辑，深入洞察及转化客户品牌广告诉求，从广告样式、流量售卖策略、IP创造等多方面，优化或创新广告策略，提升客户投放效果，帮助客户塑造品牌并解决生意问题； 3、推动字节跳动海外商业化产品优化：以客户需求为核心，有效协同产品、数据、中台、销售、客户等各部门有效推动商业产品迭代升级，不断完善媒体投放产品。