快手策略产品专家（电商广告）-【商业化】
任职要求
1、本科及以上学历，3-5年以上产品经验（电商或商业化方向），有商品成长体系设计或品域投放方案设计经验优先； 2、不拘泥于策略本身，有较强的业务sense和数据分析能力，善于探索不同的经营模式空间并产品化抽象； 3、高效务实，目标坚定，深度思考，数据说话，热爱创新。
工作职责
1、面向不同的客户类型场景（如品牌、达人、产业带货主等），探索在快手商业化的差异化打法和成长路径，挖掘增量空间并形成产品解决方案； 2、从客户和商品的双向视角出发，以有效商品成长为主线，设计商品基建、冷启、潜力扶持、爆品跑量等策略机制撬动商业化消耗持续增长； 3、面向泛化的经营场景（如大促、大场等），结合快手特色的生态结构，设计完整的权益机制、营销活动、玩法工具，提升效率且撬动增长； 4、作为核心方向负责同学为整体目标负责，做系统性的方案规划同时高效推动多方合作，支撑目标达成。
1、负责电商广告在各流量场景的效率优化和拓展，从召回到混排优化全检索链路，提升变现效率和流量竞得； 2、能通过数据分析结合电商广告业务逻辑理解，挖掘当前广告投放各环节存在的问题，并提出相应的优化方案，并协调多方资源拿到有效结果； 3、协同算法和数据团队，设计客观全面的数据分析与评估方法，推动策略的不断优化和迭代。
【团队介绍】 我们是快手商业化电商广告团队，团队目前有出价/深转基础策略方向，有智能投放、全站推广策略方向，也有深耕于场景化做行业产品策略方向，在这里你可以寻找自己感兴趣长期发展的业务方向，可以和我们一起探索电商广告的可能性。 1、负责电商行业投放产品算法策略功能的需求设计、项目推动以及迭代优化，能通过业务逻辑和数据分析，挖掘当前广告投放各环节存在的问题，并提出相应的优化方案； 2、从客户营销诉求出发，抽象客户需求，并将需求转化为高品质产品策略，包括但不限于流量策略，人群定向策略，模型策略，出价售卖机制，持续优化和创新电商投放产品的产品形态及广告机制； 3、协同算法团队和数据团队，设计完善可行的实验方案和评价指标体系，推动策略有效迭代，拿到核心指标结果； 4、通过用户调研、竞品分析、数据挖掘，学习和了解业界动态，设计投放策略产品的中长期规划及产品节奏，并落地执行，保障产品核心指标的良性可持续增长。
1、负责货架电商场景下广告效率优化，分析不同货架电商页面的流量转化路径，制定策略优化方案并推动落地，提升商业化收益与流量变现效率； 2、与算法团队和数据团队协作，深入电商广告业务逻辑，结合数据分析挖掘问题，通过AB实验验证和提升收益； 3、通过用户调研、竞品分析、数据分析，学习和了解业界最新动态，发现产品机会点。
1、负责搜索场景电商广告的效率优化，提升搜索电商广告的变现效率、广告收入； 2、深入理解搜索电商广告的技术原理和业务逻辑，设计搜索电商广告流量提升、转化效率提升的策略，与算法和数据团队密切协作，通过数据分析挖掘问题，提升商业化收益与流量变现效率； 3、通过用户调研、竞品分析、数据分析，学习和了解业界最新动态，发现产品机会点。