快手iOS客户端平台架构组实习生-【海外技术】
任职要求
1、26届及以后计算机科学、软件工程或相关领域正在攻读本科或研究生学位;
2、具备良好的编程基础,熟悉常见的编程语言和数据结构;
3、对客户端开发和移动应用开发有浓厚的兴趣,并有相关的项目…工作职责
1、与团队成员一起参与快手海外客户端平台架构组的相关工作,包括但不限于性能优化、稳定性优化、App编译打包速度优化等; 2、协助编写高质量的代码,确保线上App的稳定性、高性能,确保App打包链路的高性能和稳定性; 3、积极学习和掌握最新的客户端开发技术和工具,设计、实现和优化App性能与稳定性的防劣化归因工具。
岗位定位 当AI的战场从云端延伸到每一台终端设备,我们需要一位能重新定义端侧智能体验的技术领军者。 您将全面负责端侧AI应用与智能Agent平台的技术规划与产品研发。这个平台要解决的核心命题是:如何构建一套融合 端侧智能模型、高性能低功耗端推理引擎、Agent On-Device框架、隐私计算与环境安全等能力于一体的解决方案,在手机、PC、IoT等终端设备上流畅、安全、低延迟地运行本地智能体——同时与云端大模型能力无缝协同,形成"云端深度思考、终端即时响应"的一体化智能体验。 这是一个同时跨越系统工程与AI前沿的战略级岗位。您将拥有从端侧架构定义、推理引擎优化到设备生态合作的完整决策空间,带领团队在端侧AI这个正在爆发的赛道上建立技术壁垒与产品优势。 核心职责 技术战略与端侧架构 ● 制定端侧AI应用与Agent平台的整体技术路线,定义跨iOS、Android、桌面端及IoT设备的统一终端架构 ● 设计高性能端侧存储与检索方案——包括本地向量数据库、多模态数据索引与端侧语义检索引擎,支撑海量本地文档、图片、消息等信息的毫秒级检索 ● 主导端云协同大模型应用架构的端侧落地:定义端侧与云端的能力边界与协作协议,实现查询分发、结果融合、隐私保护的端到端链路 端侧推理与Agent能力 ● 推动端侧大模型推理能力建设——模型压缩、量化、蒸馏与硬件加速适配,实现轻量化大模型在终端设备上的高效运行 ● 设计端侧Agent框架,赋予AI对设备功能的智能感知与操控能力(系统API调用、跨应用协作、传感器数据融合) ● 主导隐私增强计算方案的落地,确保本地数据处理与推理过程中的用户数据安全与合规 工程交付与生态协作 ● 领导跨平台客户端工程团队,负责端侧核心模块的架构设计、性能优化与高质量交付 ● 与芯片厂商和设备厂商建立深度技术合作,打通硬件加速能力,推动NPU/GPU推理链路的联合优化 ● 建立端侧性能评测体系,持续追踪推理延迟、内存占用、功耗等核心指标,驱动体验持续优化 组织建设与技术文化 ● 搭建兼具系统工程深度与AI能力的复合型技术团队,主导核心人才引进与梯队建设 ● 营造注重工程质量、追求极致性能与用户体验的技术文化 ● 代表团队参与行业生态交流,在端侧AI领域建立技术品牌影响力

岗位定位 当AI的战场从云端延伸到每一台终端设备,我们需要一位能重新定义端侧智能体验的技术领军者。 您将全面负责端侧AI应用与智能Agent平台的技术规划与产品研发。这个平台要解决的核心命题是:如何构建一套融合 端侧智能模型、高性能低功耗端推理引擎、Agent On-Device框架、隐私计算与环境安全等能力于一体的解决方案,在手机、PC、IoT等终端设备上流畅、安全、低延迟地运行本地智能体——同时与云端大模型能力无缝协同,形成"云端深度思考、终端即时响应"的一体化智能体验。 这是一个同时跨越系统工程与AI前沿的战略级岗位。您将拥有从端侧架构定义、推理引擎优化到设备生态合作的完整决策空间,带领团队在端侧AI这个正在爆发的赛道上建立技术壁垒与产品优势。 核心职责 技术战略与端侧架构 ● 制定端侧AI应用与Agent平台的整体技术路线,定义跨iOS、Android、桌面端及IoT设备的统一终端架构 ● 设计高性能端侧存储与检索方案——包括本地向量数据库、多模态数据索引与端侧语义检索引擎,支撑海量本地文档、图片、消息等信息的毫秒级检索 ● 主导端云协同大模型应用架构的端侧落地:定义端侧与云端的能力边界与协作协议,实现查询分发、结果融合、隐私保护的端到端链路 端侧推理与Agent能力 ● 推动端侧大模型推理能力建设——模型压缩、量化、蒸馏与硬件加速适配,实现轻量化大模型在终端设备上的高效运行 ● 设计端侧Agent框架,赋予AI对设备功能的智能感知与操控能力(系统API调用、跨应用协作、传感器数据融合) ● 主导隐私增强计算方案的落地,确保本地数据处理与推理过程中的用户数据安全与合规 工程交付与生态协作 ● 领导跨平台客户端工程团队,负责端侧核心模块的架构设计、性能优化与高质量交付 ● 与芯片厂商和设备厂商建立深度技术合作,打通硬件加速能力,推动NPU/GPU推理链路的联合优化 ● 建立端侧性能评测体系,持续追踪推理延迟、内存占用、功耗等核心指标,驱动体验持续优化 组织建设与技术文化 ● 搭建兼具系统工程深度与AI能力的复合型技术团队,主导核心人才引进与梯队建设 ● 营造注重工程质量、追求极致性能与用户体验的技术文化 ● 代表团队参与行业生态交流,在端侧AI领域建立技术品牌影响力
方向一: 客户端平台:iOS/Android 方向二: 1.客户端基础框架的定制、开发、优化。 2.Web技术研发,移动端跨端动态技术研发,包括生态语言、渲染技术 方向三: 1.面向支付宝客户端iOS/Android平台的智能化基础设施建设,赋能端内各业务场景; 2.负责端侧计算引擎的架构设计与开发,增强对用户的理解; 3.负责端云共享学习、在线学习等领域的技术体系建设; 4.负责终端大模型框架与应用落地 5.强烈责任心和团队合作精神,乐于探索未知领域。
独立负责淘宝客户端多个技术模块的质量保障工作,基于业务的特性,制定有效测试方案和开发相关质量效能工具。 1、有较强的复杂业务分析能力,风险评估和应对能力, 能参与移动端架构改造升级,解决可测性问题及系统稳定性保障; 2、全面把握产品的功能及非功能需求,设计有效的测试策略; 提供有效功能测试设计和用例, 开发自动化工具有效提升测试效率; 3、洞察业务中的改进点,进行持续改进,灵活创新开发工作中需要的质量保障工具和平台; 4、跟进业界前沿趋势,对移动端测试平台进行规划、设计和研发,提升移动端整体测试效率和质量; 5、跟进移动端的各类横向治理项目,保障版本发布质量和项目高质量落地。