阿里云阿里云智能-端侧智能平台负责人 / Head of On-Device AI Platform-杭州
任职要求
基础条件 ● 计算机科学或相关专业本科及以上学历 ● 10年以上客户端或系统软件开发经验，其中3年以上团队管理经验 ● 有主导过复杂系统级客户端平台架构设计并成功交付的完整经历 核心技术能力 ● 系统工程深度：精通iOS/Android/Linux至少一个平台的系统底层原理，在端侧存储引擎、数据库、高性能中间件方向有深厚的工程积累 ● 端侧AI推理：有端侧模型部署与推理优化的实战经验，熟悉模型量化、蒸馏等轻量化技术，了解主流端侧推理框架（CoreML、TFLite、ONNX Runtime、MLC-LLM等）及NPU/GPU加速链路 ● 架构设计能力：有跨平台客户端架构设计经验，能在性能、功耗、体验之间做出精准的工程权衡 ● 端云协同理解：对端云混合架构有系统认知，能定义端侧与云端在数据、计算、隐…
工作职责
岗位定位 当AI的战场从云端延伸到每一台终端设备，我们需要一位能重新定义端侧智能体验的技术领军者。 您将全面负责端侧AI应用与智能Agent平台的技术规划与产品研发。这个平台要解决的核心命题是：如何构建一套融合 端侧智能模型、高性能低功耗端推理引擎、Agent On-Device框架、隐私计算与环境安全等能力于一体的解决方案，在手机、PC、IoT等终端设备上流畅、安全、低延迟地运行本地智能体——同时与云端大模型能力无缝协同，形成"云端深度思考、终端即时响应"的一体化智能体验。 这是一个同时跨越系统工程与AI前沿的战略级岗位。您将拥有从端侧架构定义、推理引擎优化到设备生态合作的完整决策空间，带领团队在端侧AI这个正在爆发的赛道上建立技术壁垒与产品优势。 核心职责 技术战略与端侧架构 ● 制定端侧AI应用与Agent平台的整体技术路线，定义跨iOS、Android、桌面端及IoT设备的统一终端架构 ● 设计高性能端侧存储与检索方案——包括本地向量数据库、多模态数据索引与端侧语义检索引擎，支撑海量本地文档、图片、消息等信息的毫秒级检索 ● 主导端云协同大模型应用架构的端侧落地：定义端侧与云端的能力边界与协作协议，实现查询分发、结果融合、隐私保护的端到端链路 端侧推理与Agent能力 ● 推动端侧大模型推理能力建设——模型压缩、量化、蒸馏与硬件加速适配，实现轻量化大模型在终端设备上的高效运行 ● 设计端侧Agent框架，赋予AI对设备功能的智能感知与操控能力（系统API调用、跨应用协作、传感器数据融合） ● 主导隐私增强计算方案的落地，确保本地数据处理与推理过程中的用户数据安全与合规 工程交付与生态协作 ● 领导跨平台客户端工程团队，负责端侧核心模块的架构设计、性能优化与高质量交付 ● 与芯片厂商和设备厂商建立深度技术合作，打通硬件加速能力，推动NPU/GPU推理链路的联合优化 ● 建立端侧性能评测体系，持续追踪推理延迟、内存占用、功耗等核心指标，驱动体验持续优化 组织建设与技术文化 ● 搭建兼具系统工程深度与AI能力的复合型技术团队，主导核心人才引进与梯队建设 ● 营造注重工程质量、追求极致性能与用户体验的技术文化 ● 代表团队参与行业生态交流，在端侧AI领域建立技术品牌影响力
岗位定位 当AI的战场从云端延伸到每一台终端设备，我们需要一位能重新定义端侧智能体验的技术领军者。 您将全面负责端侧AI应用与智能Agent平台的技术规划与产品研发。这个平台要解决的核心命题是：如何构建一套融合 端侧智能模型、高性能低功耗端推理引擎、Agent On-Device框架、隐私计算与环境安全等能力于一体的解决方案，在手机、PC、IoT等终端设备上流畅、安全、低延迟地运行本地智能体——同时与云端大模型能力无缝协同，形成"云端深度思考、终端即时响应"的一体化智能体验。 这是一个同时跨越系统工程与AI前沿的战略级岗位。您将拥有从端侧架构定义、推理引擎优化到设备生态合作的完整决策空间，带领团队在端侧AI这个正在爆发的赛道上建立技术壁垒与产品优势。 核心职责 技术战略与端侧架构 ● 制定端侧AI应用与Agent平台的整体技术路线，定义跨iOS、Android、桌面端及IoT设备的统一终端架构 ● 设计高性能端侧存储与检索方案——包括本地向量数据库、多模态数据索引与端侧语义检索引擎，支撑海量本地文档、图片、消息等信息的毫秒级检索 ● 主导端云协同大模型应用架构的端侧落地：定义端侧与云端的能力边界与协作协议，实现查询分发、结果融合、隐私保护的端到端链路 端侧推理与Agent能力 ● 推动端侧大模型推理能力建设——模型压缩、量化、蒸馏与硬件加速适配，实现轻量化大模型在终端设备上的高效运行 ● 设计端侧Agent框架，赋予AI对设备功能的智能感知与操控能力（系统API调用、跨应用协作、传感器数据融合） ● 主导隐私增强计算方案的落地，确保本地数据处理与推理过程中的用户数据安全与合规 工程交付与生态协作 ● 领导跨平台客户端工程团队，负责端侧核心模块的架构设计、性能优化与高质量交付 ● 与芯片厂商和设备厂商建立深度技术合作，打通硬件加速能力，推动NPU/GPU推理链路的联合优化 ● 建立端侧性能评测体系，持续追踪推理延迟、内存占用、功耗等核心指标，驱动体验持续优化 组织建设与技术文化 ● 搭建兼具系统工程深度与AI能力的复合型技术团队，主导核心人才引进与梯队建设 ● 营造注重工程质量、追求极致性能与用户体验的技术文化 ● 代表团队参与行业生态交流，在端侧AI领域建立技术品牌影响力
方向一： 客户端平台：iOS/Android 方向二： 1.客户端基础框架的定制、开发、优化。 2.Web技术研发，移动端跨端动态技术研发，包括生态语言、渲染技术 方向三： 1.面向支付宝客户端iOS/Android平台的智能化基础设施建设，赋能端内各业务场景； 2.负责端侧计算引擎的架构设计与开发，增强对用户的理解； 3.负责端云共享学习、在线学习等领域的技术体系建设； 4.负责终端大模型框架与应用落地 5.强烈责任心和团队合作精神，乐于探索未知领域。
1、嵌入式AI系统开发： • 负责RTOS系统平台上多模态AI终端产品的研发，包括方案评估、软件架构设计、核心功能模块（如人脸/手势识别、行为分析）开发与部署； • 主导端侧AI模型轻量化、跨平台推理框架适配（TensorFlow Lite/MNN/NCNN）及NPU芯片的性能优化（如内存、功耗、实时性）； • 结合硬件特性设计轻量化模型架构，完成从算法训练到嵌入式端侧部署的全链路开发。 2、多模态算法工程化： • 优化计算机视觉算法在嵌入式设备（IoT/AR硬件/AI机器人）的落地效果，解决低算力、高延迟、多干扰场景下的工程挑战； • 开发芯片算子库适配方案，参与芯片选型、AI工具链优化及端云协同架构设计； • 探索多模态交互（视觉+语音+传感器）在智能终端的创新应用，如AI玩偶、陪伴机器人等。 3、跨团队协作与交付： • 与芯片厂商、算法团队、硬件团队协同开发，主导端侧SDK集成及性能调优，确保产品按时交付； • 支持产品量产落地，保障系统稳定性与用户体验。
-作为百度私有云在客户侧的售后一号位，全流程深入了解大型企业业务场景，与客户的系统运维，应用架构等人员合作，提供私有云产品的售后运维，包括但不限于组织现场进行云平台变更，对接客户需求 -基于百度私有云&AI的产品线、技术体系，帮助企业级客户制定IT架构和业务流程，包括定制的最佳实践、异常处理机制和问题应急预案等。帮助客户深度理解云服务，并持续帮助客户提升技术能力 -保障百度云平台的稳定运行，负责客户云平台的故障应急响应，后端协调，应急止损，协调产研出具故障报告，负责客户侧汇报和复盘 -推动百度云智能产品不断优化，解决客户使用云计算服务和解决方案过程中的技术问题，不断完善问题处理机制和流程，与云服务专家、产品专家直接合作，确保企业技术问题高效地解决 -现场一线驻场人员的日常运维工作管理，以及绩效考核，现场运维流程制定等运维管理工作