快手Java工程师/技术专家（商家运营-杭州）-【电商】
任职要求
1、三年及以上Java开发经验，本科及以上学历，有扎实的计算机基础知识和编程功底； 2、JAVA基础扎实，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解，对Spring,ibatis等常用开源框架熟悉； 3、熟悉大数据相关技术栈，具备大数据相关应用场景研发经验，有与算法、数据平台协同研发经验，有搜索、推荐等系统研发经验或相关技术能力者优先； 4、熟悉领域建模，较强的业务理解和抽象能力，能够负责核心领域的设计和规划、指导新同学成长； 5、热爱技术，对代码质量和开发规范有近乎苛刻的要求，善于沟通与团队协作； 6、有电商研发经验优先，有运营和增长方向研发经验优先，有ai、saas化应用经验优先。
工作职责
1、负责快手电商商达运营支撑体系建设，深度参与到百亿货品、千万商达及百亿资金补贴相关的运营平台能力建设，打造行业先进的平台化、数智化的技术平台，助力电商业务增长； 2、深度参与一体化运营平台建设，支撑千万级商达运营及洞察能力，通过SAAS化、数值化技术体系建设，实现高效、精准的自动化、规模化运营，敏捷高效地支撑业务创新及电商打法落地； 3、深度参与策略运营产品建设，负责平台百亿级补贴预算线上化管理能力建设，打造业内领先的全链路资金补贴管理平台，通过平台化、智能化建设，技术驱动，提升钱效、人效。
推荐/搜索算法方向： 1、支持快速增长、大规模dau的得物电商业务的推荐/搜索算法工作。职责范围包括提升转化效率，改善购物体验，探索更高效的商业模式，提升内容生态健康程度等； 2、利用海量数据搭建业内领先的机器学习算法和架构，建模用户购物兴趣，提升用户体验； 3、应用先进的机器学习技术，解决各种在线/离线、大数据量/小数据量等不同场景中遇到的技术和业务挑战，包括多类型内容分发、新用户承接、新品冷启动等； 4、对电商生态中用户、商家的行为做深入的分析和理解，制定算法策略促进生态良性发展； 5、独立负责产业务场景中的一个模块，与产品、运营团队一起，对模块的未来发展进行规划和设计，制定推荐策略的目标。 图像算法方向： 1、研究包括但不限于目标检测、分割与分类方向； 2、结合实际应用场景，提供全面技术方案，包括但不限于模型训练、评估、部署； 3、挖掘发现公司潜在业务需求，推动业务落地。
1、负责快手电商商达运营支撑体系建设，深度参与到百亿货品、千万商达及百亿资金补贴相关的运营平台能力建设，打造行业先进的平台化、数智化的技术平台，助力电商业务增长； 2、深度参与一体化运营平台建设，支撑千万级商达运营及洞察能力，通过SAAS化、数值化技术体系建设，实现高效、精准的自动化、规模化运营，敏捷高效地支撑业务创新及电商打法落地； 3、深度参与策略运营产品建设，负责平台百亿级补贴预算线上化管理能力建设，打造业内领先的全链路资金补贴管理平台，通过平台化、智能化建设，技术驱动，提升钱效、人效。
1.负责高德信息业务商家增长算法工作，基于数据与算法来提升商家拓展、运维效率，提升商家规模与经营效果； 2.负责商家供给算法体系设计与优化，构建供需分析模型与商家LTV预估算法，挖掘高价值商机，管理商机生命周期，驱动业务增长； 3.设计商机全链路智能分发系统，开发商机与作业人员匹配模型，构建商机推荐机制与作业中控算法，持续提升商机转化效率与人店匹配精准度； 3.打造智能化商家运维体系，研发留存意向模型与运维动作价值评估系统，建立广告/交易量价关系预测及因果推断流失归因算法，优化运维效率和商家留存； 4.深入分析行业特性和作业模式差异，抽象可复用的算法框架，协同产品、运营团队构建端到端解决方案，推动算法在作业人员招聘、绩效考核等跨部门场景落地。
1.负责高德信息业务商家增长算法工作，基于数据与算法来提升商家拓展、运维效率，提升商家规模与经营效果； 2.负责商家供给算法体系设计与优化，构建供需分析模型与商家LTV预估算法，挖掘高价值商机，管理商机生命周期，驱动业务增长； 3.设计商机全链路智能分发系统，开发商机与作业人员匹配模型，构建商机推荐机制与作业中控算法，持续提升商机转化效率与人店匹配精准度； 3.打造智能化商家运维体系，研发留存意向模型与运维动作价值评估系统，建立广告/交易量价关系预测及因果推断流失归因算法，优化运维效率和商家留存； 4.深入分析行业特性和作业模式差异，抽象可复用的算法框架，协同产品、运营团队构建端到端解决方案，推动算法在作业人员招聘、绩效考核等跨部门场景落地。