快手大数据分析引擎架构研发工程师/专家

1、参与快手数据平台新一代数据分析引擎的建设，支撑超大规模业务数据量，提供统一化极致性能的解决方案； 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升； 3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。

1、高并发实验平台建设； 设计亿级QPS用户分流系统，开发低侵入式Agent/SDK，支撑短视频、直播、商业化等核心业务AB实验；攻克复杂场景性能瓶颈（如亿级QPS实验入组数据实时上报），支撑万级并行实验在业务系统的稳定运行； 2、基于大数据引擎的架构优化；主导实验数据生产链路架构升级，实现秒级数据计算，替代传统Spark天级时延；设计高性能高可靠实验数据分析方案，解决百亿量级指标毫秒级查询和数据异动归因； 3、智能化实验引擎开发；集成AI能力实现智能异动归因（自动定位指标波动根因）、实验效果预测（迁移学习模型预判策略收益）；构建自动化实验报告系统，输出统计显著性分析及业务决策建议。

1、承担MaxCompute管控系统架构师角色，负责产品技术架构演进方向 2、面向全球不同客户设计合理的产品方案，梳理存储、计算、售卖、控制台、运维体系架构，确定技术方案选型 3、承担MaxCompute管控系统设计、研发、测试、发布与运维 4、与MaxCompute各研发团队+SRE中台团队+阿里云售卖平台配合，共同推进技术项目按要求落地

1、消费信贷决策研发平台的设计和落地，综合利用算法&数据&工程能力，为风控策略专家提供自动化的研发、测算、分析工具，提高决策速度和精度。 2.、基于消费信贷的业务特点，设计和落地可用性高、易用性高的决策部署平台，包括但不限于流程编排、Agent开发、计算加速、耗时优化等。 3、与风控策略专家、算法科学家和数据工程师深度合作，基于强化学习、大模型、多模态数据融合等技术，构建下一代具备自主決策能力的风控智能決策引擎。 4、为亿级用户提供服务的高可用底座，满足金融级别的可用性和百万级吞吐的高并发要求。