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快手中间件研发工程师/架构师 - 【微服务框架与治理】

社招全职3年以上D11745地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、三年以上大规模高性能分布式系统开发和维护经验;
2、熟悉Java语言,对微服务架构、服务治理、服务性能度量和优化有深刻理解;
3、对分布式系统的一致性/可用性/分区容忍性有较深理解,熟悉 Netty、Zookeeper、GRPC、KafkaIstioEnvoy 等开源软件的设计与实现; 
4、拥抱新技术,有较强的文献和源码阅读能力;
5、优秀的代码习惯,良好的学习沟通能力和团队合作精神,较强的项目推动能力。

工作职责


快手服务治理团队是服务于整个快手公司的核心技术团队。负责整个快手的服务框架,注册中心,以及服务治理和稳定性建设等相关工作,支撑海量的微服务及其相关的治理工作。以技术创造业务价值为目标,致力于不断提供更好的服务架构解决方案,提升业务团队的研发效率和体验。加入我们,您将:
1、负责微服务全生命周期的产品能力,包括但不限于服务发现、路由调度、可用性保障、高性能 RPC 框架等方面的设计改进工作,以及相关的新功能的研发、性能优化、可用性改进等;
2、直面超大业务规模带来的业务挑战,解决大规模带来的业务稳定性挑战,包括可用性、伸缩性和易用性问题;
3、密切结合业界先进理论和实践,结合公司实际业务需求,探索更好的微服务解决方案及其在快手的落地实践,共同打造业界领先的微服务中间件产品体系;
4、提供微服务领域的架构演进,提供完整的同城双活,异地多活,以及单元化相关解决方案在微服务领域的落地。
包括英文材料
分布式系统+
Java+
微服务+
服务治理+
Kafka+
Istio+
Envoy+
相关职位

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社招3年以上D11748

快手服务治理团队是服务于整个快手公司的核心技术团队。负责整个快手的服务框架,注册中心,以及服务治理和稳定性建设等相关工作,支撑海量的微服务及其相关的治理工作。以技术创造业务价值为目标,致力于不断提供更好的服务架构解决方案,提升业务团队的研发效率和体验。加入我们,您将: 1、负责微服务全生命周期的产品能力,包括但不限于服务发现、路由调度、可用性保障、高性能 RPC 框架等方面的设计改进工作,以及相关的新功能的研发、性能优化、可用性改进等; 2、直面超大业务规模带来的业务挑战,解决大规模带来的业务稳定性挑战,包括可用性、伸缩性和易用性问题; 3、密切结合业界先进理论和实践,结合公司实际业务需求,探索更好的微服务解决方案及其在快手的落地实践,共同打造业界领先的微服务中间件产品体系; 4、提供微服务领域的架构演进,提供完整的同城双活,异地多活,以及单元化相关解决方案在微服务领域的落地。

更新于 2025-03-10
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社招3年以上D11745

快手服务治理团队是服务于整个快手公司的核心技术团队。负责整个快手的服务框架,注册中心,以及服务治理和稳定性建设等相关工作,支撑海量的微服务及其相关的治理工作。以技术创造业务价值为目标,致力于不断提供更好的服务架构解决方案,提升业务团队的研发效率和体验。加入我们,您将: 1、负责微服务全生命周期的产品能力,包括但不限于服务发现、路由调度、可用性保障、高性能 RPC 框架等方面的设计改进工作,以及相关的新功能的研发、性能优化、可用性改进等; 2、直面超大业务规模带来的业务挑战,解决大规模带来的业务稳定性挑战,包括可用性、伸缩性和易用性问题; 3、密切结合业界先进理论和实践,结合公司实际业务需求,探索更好的微服务解决方案及其在快手的落地实践,共同打造业界领先的微服务中间件产品体系; 4、提供微服务领域的架构演进,提供完整的同城双活,异地多活,以及单元化相关解决方案在微服务领域的落地。

更新于 2025-02-24
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社招5年以上CSIG技术

1.负责腾讯云微服务产品(包括不限于微服务平台、注册配置中心、微服务框架、服务网格、云原生网关、Serverless等)的设计,核心代码开发,系统稳定性开发和性能优化等工作; 2.深入理解不同行业的系统架构和微服务应用场景,输出可复制、可扩展的产品技术方案,帮助腾讯云微服务产品在更多企业客户中产生价值; 3.稳定性架构设计与优化,构建和优化资源管理、服务发现、负载均衡、流量管理、容错机制等关键组件,确保系统的可扩展性和健壮性; 4.持续监控和改进微服务系统的可观测性,分析并解决微服务运行中的性能瓶颈和不稳定因素,并利用数据驱动方法解决系统故障、性能问题; 5.具备大规模微服务架构实践经验,尤其是在高并发、大流量系统下的微服务稳定性建设。

更新于 2025-06-03
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社招2年以上D5707

1、负责快手外循环广告业务中AI相关产品与系统的服务端研发工作,包括但不限于技术预研、系统架构设计、业务逻辑建模、核心功能开发与性能优化; 2、深度参与快手广告AI平台建设,涵盖RAG(检索增强生成)、LLM Agents、多模态工具链、AI评测体系、模型服务框架、Prompt 管理、运行时环境等关键工程模块; 3、探索与实现基于大语言模型(LLM)的新型广告投放形态,如智能投放助手、创意生成、自动化分析与策略优化、用户意图理解等; 4、推动广告业务与AI技术的深度融合,提升广告投放智能化水平与效率,降低使用成本,打造有行业影响力的AI+广告解决方案。

更新于 2025-07-17