快手AI应用研发工程师（广告方向）-【商业化】
任职要求
1、具备 2 年以上 Java/Python 开发经验，基础扎实，熟悉并发编程、JVM、线程模型等，具备良好的编码风格与系统调优能力；对主流开发框架和中间件底层原理有深入理解； 2、热爱 AI 技术，对大模型、机器学习、数据挖掘等领域有浓厚兴趣，了解其在广告、推荐、内容理解等场景中的落地方式，愿意长期投入 AI 工程建设； 3、熟悉常用的 SQL/NoSQL…
工作职责
1、负责快手外循环广告业务中AI相关产品与系统的服务端研发工作，包括但不限于技术预研、系统架构设计、业务逻辑建模、核心功能开发与性能优化； 2、深度参与快手广告AI平台建设，涵盖RAG（检索增强生成）、LLM Agents、多模态工具链、AI评测体系、模型服务框架、Prompt 管理、运行时环境等关键工程模块； 3、探索与实现基于大语言模型（LLM）的新型广告投放形态，如智能投放助手、创意生成、自动化分析与策略优化、用户意图理解等； 4、推动广告业务与AI技术的深度融合，提升广告投放智能化水平与效率，降低使用成本，打造有行业影响力的AI+广告解决方案。
1、负责广告业务中大模型能力的研发与落地，包括广告商品识别、广告素材生成、智能创编、智能助手等核心场景； 2、深入挖掘广告内容、商品信息、用户行为等多模态数据，构建高质量训练语料与知识库，驱动多模态/多任务大模型能力升级； 3、研究并应用先进的大模型训练技术（如SFT、LoRA、RLHF、Prompt Engineering等），构建面向广告场景的垂类大模型； 4、推动大模型在广告行业中的文本、内容可控生成等关键问题的算法突破； 5、跟踪前沿AI技术，推动AIGC与广告业务结合的创新应用，提升投放效率与用户体验； 6、跨团队协作，推动算法方案在广告平台、创意平台等系统中的落地与优化。
1、负责企业级的AI Agent平台产品分析、架构设计、研发与持续迭代演进； 2、负责Agent技术研究应用及产品能力建设，包括不限于Multi-Agent、Workflow等，构建和完善多智能体系统的应用能力，确保系统的稳定性和扩展性。 3、负责Agent相关垂类应用落地，包括垂类Agent在商业化广告、客户服务、品牌营销、研究报告等方向的落地，提升智能体在复杂环境中的协作和决策能力。 4、能够持续学习、研究行业最佳实践，不断优化和提升大模型Agent的应用技术、支持业务场景下的Agent能力演进。
1. 行业垂直大模型训练与优化：负责针对特定行业进行垂直大模型的端到端训练与精调，深度挖掘行业数据价值，构建具备专业知识壁垒的AI核心能力。 2. 前沿技术探索与落地： 跟踪大语言模型、多模态及强化学习等前沿算法，并将其创造性地应用于钉钉的核心业务场景（如行业解决方案、商业化产品等），负责从技术到产品的全链路落地，持续推动AGI在真实世界中的价值实现。 3. AI原生应用构建： 依托钉钉强大的AI平台与自研的垂直大模型，主导构建AI原生应用。重点方向包括但不限于：高级认知搜索、可自主执行任务的智能体 (Agentic AI)、以及深度内容洞察与生成工具，打造具有核心用户价值和行业影响力的产品。 4. 智能化场景创新： 探索大语言模型、多模态及扩散模型等技术，在搜索、推荐、广告等场景的创新应用，设计并实现新一代智能化解决方案，提升用户体验与商业效率。
1、迭代AI剪辑能力：基于对广告创意的理解，应用并开发AIGC和ChatGPT等核心算法，实现AI视频剪辑和一键生成功能，优化广告投放效果； 2、自动化素材生产优化：提升素材生产平台的能力，分析并复刻流行创意，进行创意洞察，建设优质素材库，通过数据驱动优化广告投放的各个环节； 3、技术追踪与应用：紧跟AIGC Startups、多模态和生成式AI的最新技术动态，推动其在广告创意理解、自动生成和优化中的应用与效果提升。