快手风控算法工程师（大模型）-【商业化】
任职要求
1、熟练掌握自然语言处理、计算机视觉，强化学习，推荐系统等常用算法，对大规模预训练模型和下游应用，有深入实践者优先； 2、有扎实的机器学习实践经验，熟悉一种主流的机器学习框架（PyTorch，Tensorflow，MXNet等）； 3、熟悉LLM前沿技术，参与过LLM/SD等大模型算法和工程链路研发，有大模型分布式训练、模型微调、强化学习经验者优先； 4、具备良好的学习能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优； 5、有顶级会议（ACL/EMNLP/NIPs/ICML/ICLR/CVPR/ICCV//ECCV等）论文者优先； 6、优秀的逻辑思维能力，积极主动，责任心强，有优秀分析和解决问题能力，良好的团队合作和沟通能力。
工作职责
1、负责大模型在风控场景下应用落地，包括在业务场景下模型的预训练、微调、评估、部署，提升模型检测效果； 2、利用LLM前沿技术方向，负责短视频内容生成caption、视频/直播内容理解(风险分级、内容结构化、智能标签/摘要，优质文案)等。
1、参与设计基于CV/NLP/多模态算法的内容理解识别方案；负责快手广告视频场景的内容识别与生态治理算法研究及应用； 2、探索风控与广告生态场景的大模型落地方案，应用于生态治理核心业务中； 3、深入理解业务本质，与产品运营配合，持续提升内容识别能力，综合使用多种手段，识别平台内不良内容，解决广告生态体验的问题。
-建立数据分析体系，综合应用机器学习、数据挖掘、NLP、LLM等技术解决各类反作弊、风控问题 -负责对搜索、商业广告、运营活动、电商交易等场景风控策略、模型进行迭代 -负责大模型应用落地反作弊、风控业务场景 -负责研究与探索，建设业内领先的反作弊、风控算法系统
1.基于多模态大模型技术，提升富文本图像、视频内容的端到端解析理解能力，如行业文档图像、电商场景图像、屏幕录制图像视频等。 2.推进建设大模型产品解决方案，推动相关算法在业务场景中落地，赋能商家入驻、企业办公、风控合规、自动化测试等业务的智能化升级。 3.负责包含但不限于优化多模态大模型的图文理解能力、协同大模型相关产品建设、服务部署落地全流程、构建流程自动化系统等。
Keeta is an independent brand of Meituan, the world's largest tech-driven retail company. We focus on food and consumer product delivery services in international markets with the mission: "We help people eat better, live better".Established in March 2010, Meituan has helped transform the supply and demand of service and product retail across the digital landscape.As Meituan and Keeta continue to increase R&D investment and advance in new technologies, we uphold a customer-centric approach, working with our partners to provide quality services to customers. 1. 在国际化场景下，负责Keeta智能客服、智能审核和智能运营等方向算法建设工作。 2. 运用大模型、agent、多模态和传统机器学习等算法能力，解决生成式AI在业务落地的关键算法问题，满足多语言、多模态的复杂业务场景需求，提升智能化覆盖率和业务运转效率。 3. 紧跟业界，追踪大模型前沿进展，积极学习新的模型结构、前沿模型认知，并进行深入分析。 4. 从业务需求中提炼通用、模块化的算法能力，加速算法迭代，提升业务开国、开城的效率。