快手风控算法工程师（大模型）-【商业化】

1、参与设计基于CV/NLP/多模态算法的内容理解识别方案；负责快手广告视频场景的内容识别与生态治理算法研究及应用； 2、探索风控与广告生态场景的大模型落地方案，应用于生态治理核心业务中； 3、深入理解业务本质，与产品运营配合，持续提升内容识别能力，综合使用多种手段，识别平台内不良内容，解决广告生态体验的问题。

1、负责小红书社区风控算法能力建设，识别用户/团伙/黑灰产风险，精准打击各类流量作弊等不公平行为，保障社区生态健康发展； 2、深入分析小红书业务数据，结合专家经验与数据洞察，优化识别与防控策略，提升风险感知能力，持续监控效果、快速迭代优化； 3、紧密协同社区治理业务团队，深刻理解业务需求，在保障业务目标达成与用户体验的前提下，设计实施最优化的风险管控策略 ； 4、持续监控黑灰产动态及新型作弊手法，进行深度风险分析，提出前瞻性的防控方案，参与构建小红书社区风控/反作弊攻防体系能力建设；

-建立数据分析体系，综合应用机器学习、数据挖掘、NLP、LLM等技术解决各类反作弊、风控问题 -负责对搜索、商业广告、运营活动、电商交易等场景风控策略、模型进行迭代 -负责大模型应用落地反作弊、风控业务场景 -负责研究与探索，建设业内领先的反作弊、风控算法系统

1.基于多模态大模型技术，提升富文本图像、视频内容的端到端解析理解能力，如行业文档图像、电商场景图像、屏幕录制图像视频等。 2.推进建设大模型产品解决方案，推动相关算法在业务场景中落地，赋能商家入驻、企业办公、风控合规、自动化测试等业务的智能化升级。 3.负责包含但不限于优化多模态大模型的图文理解能力、协同大模型相关产品建设、服务部署落地全流程、构建流程自动化系统等。