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小红书NLP/多模态/大模型算法工程师-安全风控

社招全职3-5年内容理解地点:北京 | 上海 | 杭州状态:招聘

任职要求


1、计算机、电子信息、自动控制、软件工程、数学等相关专业,硕士及以上学历;
2、优秀的分析、解决问题能力,对新技术充满好奇,敢于挑战高难度,善于提出解决方案并快速验证;
3、了解大模型应用阶段的样本处理、prompt设计、模型微调、推理优化等技巧,乐于探索大模型在审核场景的落地;
4、熟练掌握TensorFlow、PyT…
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工作职责


1、负责将内容理解、机器学习、流量调控算法能力落地于小红书笔记/评论/直播/商品/账号/广告生态治理场景,技术驱动小红书生态和画风优化
2、具体负责多模态识别、计算机视觉、自然语言处理、语言/多模态大模型、决策树模型等算法的研发迭代,通过样本去噪、样本生成、模型创新、自监督、few-shot等手段持续提高治理效果
包括英文材料
学历+
大模型+
Prompt+
TensorFlow+
PyTorch+
Caffe+
MXNet+
深度学习+
Python+
C+
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社招A252660

团队介绍:Data-电商-平台治理算法团队,通过优化算法,和业务团队协作,对字节旗下的电商产品进行全方位的质量和生态的治理,既包括风险、违规和低质问题的打击,也包括健康电商生态的建设和优化,在最大程度的优化平台治理的效果的同时提升治理的工作效率,降低成本。另外一方面,平台治理算法团队致力于攻坚前沿的AI技术,以技术驱动推动业务的变革和发展,领域涉及广泛,包括但不限于NLP/CV/多模态/大模型/图算法/序列算法等。 1、知产账号风险治理:运用机器学习/图技术等算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险与低质量商家和带货主播,并协同业务进行治理管控; 2、体验优化:利用算法挖掘影响商品知产体验的事件及行为,构建数据模型,助力优化电商生态体验; 3、多实体建模:参与构建电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的知产关系数据模型,对大规模网络/海量特征序列进行建模,支撑知产理解、多模态表征及社区挖掘等场景,并提升IPR账号和体验能力; 4、前沿技术探索:研究并探索机器学习、图神经网络、行为序列建模、无监督异常检测、自监督学习、强化学习等前沿技术,推动业务落地。

更新于 2025-03-03北京
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更新于 2025-03-03上海
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社招1年以上技术类-算法

随着蚂蚁国际的全球化战略和大模型的技术浪潮,我们将带着创新创业精神再出发,聚焦于A+、Antom、WorldFirst、Embeded Finance四大业务战场。我们深度拥抱LLM、AI Agent最前沿技术,吸纳蚂蚁国际海量数据,应用各种机器学习、NLP、CV、多模态模型来解决各类国际风险问题,与业产研并肩作战,助力业务发展,沉淀行业领先的解决方案或产品。 如果你对大模型、多模态、NLP、CV、机器算法等技术有热爱,如果你对国际化的业务有兴趣和信心,如果你希望做更多AI+业务的实事,如果你希望真正踏入AIGC、业务国际化的大潮,请加入我们。 岗位描述: 1、探索大模型时代的新型国际风控能力体系、搭建大模型安全防御和风控大模型技术体系; 2、基于深度学习、AIGC等技术,对现有国际风控能力体系进行改建和升级; 3、参与国际风控AI Agent能力建设,包括但不限于AIGC风险识别、风险知识库、检索增强、Agent进化、Multi-Agent等技术方案的设计和落地; 4、关注AI Agent和大模型相关的前沿技术和发展动态,拓展业务应用;

更新于 2026-02-11上海
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社招技术类-数据

AI智能体以强大的自主规划执行能力和广阔的应用前景引发了科技界的密切关注和巨大投入。本项目重点关注智能体的能力突破,在以下领域深耕创新、探索前沿,打造Agent Native Model和AI Native的智能体产品。 1. UI Agent:AI自主完成复杂的Phone/Computer/Browser Use任务 2. 深度研究:AI自主完成通用的深度研究型的任务,动态规划、灵活调用多种工具或智能体 3. 安全深度分析:深入理解安全风控领域的任务要求,掌握领域工具,提供专业深度的分析、提前发现风险/治理漏洞

更新于 2025-04-01北京|上海|杭州