小红书NLP/多模态/大模型算法工程师
任职要求
1、计算机、电子信息、自动控制、软件工程、数学等相关专业，硕士及以上学历； 2、优秀的分析、解决问题能力，对新技术充满好奇，敢于挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证； 3、了解大模型应用阶段的样本处理、prompt设计、模型微调、推理优化等技巧，乐于探索大模型在审核场景的落地； 4、熟练掌握TensorFlow、PyT…
工作职责
1、负责将内容理解、机器学习、流量调控算法能力落地于小红书笔记/评论/直播/商品/账号/广告生态治理场景，技术驱动小红书生态和画风优化 2、具体负责多模态识别、计算机视觉、自然语言处理、语言/多模态大模型、决策树模型等算法的研发迭代，通过样本去噪、样本生成、模型创新、自监督、few-shot等手段持续提高治理效果
1、参与电商商品库建设，探索NLP技术、图像识别、多模态知识推理等技术在商品内容理解的应用，挖掘多维度商品属性，进行商品结构化处理； 2、负责电商商品、商家、品牌等多元消重系统搭建，运用多模态技术攻克海量数据实时流式聚合、多粒度聚合、跨语言聚合等技术难点； 3、负责电商比价系统设计和搭建，运用机器学习和深度学习相关技术，进行商品比价、商品定价和价格监控和预警，支持百亿补贴等重要业务场景； 4、负责多语言多模态大模型在上述场景中的基建和应用，充分挖掘MLLM潜力，攻克电商场景中面临的多语言、缺乏标注数据等难点； 5、参与数据到业务落地全流程，包括但不限于数据处理、数据分析、特征工程、算法模型设计、评估、迭代，并持续探索最前沿技术。
1、大模型基础模型研发：构建电商领域图像、NLP多模态大模型基座。持续建设和优化预训练、微调等算法，构建更加适合电商领域的大模型。 2、推进图像、NLP、多模态大模型在搜索(关键词、图像)、推荐、广告领域全链路算法的落地：改进召回、粗排、精排、重排、相关性、创意等漏斗效率，持续提升各个场景的用户体验、转化效率、GMV、收入指标，持续提升搜索、推荐的智能化水平。 3、推进图像、多模态大模型在图像搜索、同款识别、创意生成等领域的落地，改善图像搜索的用户体验，通过技术创新为用户创造更大的商业价值。
1、参与电商商品库建设，探索NLP技术、图像识别、多模态知识推理等技术在商品内容理解的应用，挖掘多维度商品属性，进行商品结构化处理； 2、负责电商商品、商家、品牌等多元消重系统搭建，运用多模态技术攻克海量数据实时流式聚合、多粒度聚合、跨语言聚合等技术难点； 3、负责电商比价系统设计和搭建，运用机器学习和深度学习相关技术，进行商品比价、商品定价和价格监控和预警，支持百亿补贴等重要业务场景； 4、负责多语言多模态大模型在上述场景中的基建和应用，充分挖掘MLLM潜力，攻克电商场景中面临的多语言、缺乏标注数据等难点； 5、参与数据到业务落地全流程，包括但不限于数据处理、数据分析、特征工程、算法模型设计、评估、迭代，并持续探索最前沿技术。
1、参与电商商品库建设，探索NLP技术、图像识别、多模态知识推理等技术在商品内容理解的应用，挖掘多维度商品属性，进行商品结构化处理； 2、负责电商商品、商家、品牌等多元消重系统搭建，运用多模态技术攻克海量数据实时流式聚合、多粒度聚合、跨语言聚合等技术难点； 3、负责电商比价系统设计和搭建，运用机器学习和深度学习相关技术，进行商品比价、商品定价和价格监控和预警，支持百亿补贴等重要业务场景； 4、负责多语言多模态大模型在上述场景中的基建和应用，充分挖掘MLLM潜力，攻克电商场景中面临的多语言、缺乏标注数据等难点； 5、参与数据到业务落地全流程，包括但不限于数据处理、数据分析、特征工程、算法模型设计、评估、迭代，并持续探索最前沿技术。