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快手高级数据挖掘工程师

社招全职3年以上D0599地点:北京状态:招聘

任职要求


1、具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景;熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型,能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题,并完成价值落地; 
2、扎实的编程基础,精通至少一门编程语言; 有大数据计算、分布式算法开发经验; 
3、好奇心,有良好的的数据和业务敏感度,对数据驱动业务有极大的兴趣;
4、本科及以上学历,3年以上数据挖掘机器学习、大规模数据分析相关经验; 
5、熟练掌握至少一种编程语言GO/Java/C++/Scala/Python,了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具; 
6、有互联网公司大规模用户画像实践经验,参与过广告投放、用户属性建模等工作优先。

工作职责


1、整合海量多维数据,进行全站数据挖掘,构建用户、客户、内容等多个实体的资产标签体系;
2、分析和研究数据与实际业务,针对具体业务场景,挖掘各类人群标签,整合三方数据对用户进行分级建设,精准刻画用户各属性;
3、深度参与到用户标签体系建设、广告投放效果优化等方向的工作。
包括英文材料
机器学习+
数据挖掘+
算法+
大数据+
学历+
数据分析+
Go+
Java+
C+++
Scala+
Python+
Hadoop+
MapReduce+
Spark+
Hive+
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社招信息技术类

1、深入理解业务,分析业务数据,给业务输出数据解决方案,应用机器学习/深度学习算法实现数据建模; 2、负责用户/商品画像体系建设,针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签; 3、参与智能增长相关业务,包括但不限搜推、用增、营销等,深入挖掘价值增长点,推动业务效果提升。

更新于 2025-04-16
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社招3年以上D12854

利用快手平台海量用户的静态和动态数据,运用机器学习、数据挖掘等技术,对用户进行标签识别、人群挖掘、兴趣挖掘、表征学习等等。具体职责包括: 1、通过对用户全域数据的挖掘和分析,进行用户建模,实现对用户各属性的精准刻画; 2、负责追踪业界先进算法的研发和优化,以提高画像模型的效果和效率; 3、设计和建模用户认知标签,如兴趣、意愿等,参与相关业务效果的优化; 4、分析和研究数据与实际业务需求,针对具体业务场景,挖掘各类人群标签。

更新于 2024-07-15
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社招3-8年SOFTWARE

1.负责海外锁屏图文的个性化推荐,提高锁屏内容的展示效率和用户体验,能从全局视角,优化推荐系统的全链路 2.建立和管理锁屏图文标签体系,开发用户画像特征,刻画用户偏好 3.关注和跟踪业务长期指标,优化算法策略,驱动业务增长

更新于 2025-06-16
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社招

1. 参与核心业务的数据分析与策略制定,包括不限于营销,补贴,定价,广告,分单 2. 参与以上业务算法模型的特征挖掘,指标体系建设,算法模型效果跟进及调优 3. 参与制定AB测试方案,实验效果回收,推动业务落地

更新于 2022-08-22