快手数据测试开发工程师-【联盟与数据】
任职要求
1、具备扎实的数据库知识和数据分析能力，有一年及以上大数据相关测试经验； 2、熟练掌握Java或Python中至少一种语言； 3、熟练掌…
工作职责
1、设计和执行数据测试方案，包括数据质量检查、数据完整性验证等； 2、独立分析和解决复杂的数据质量问题，确保数据质量和可靠性； 3、协助团队解决复杂的数据测试问题，提供专业支持和指导； 4、负责数据方向质量工具和专项工作推进落地。
1、主要负责快手数据平台系统质量相关测试，包括业务功能测试、工具开发等等； 2、参与团队工程化体系的搭建和治理，优化系统性能，保障系统的可用性、稳定性、扩展性等； 3、对线上问题进行持续追踪，积极推进，并从中得出一些优化监控、测试方案提升等改进措施； 4、对产品提出改进建议以建立极致的用户感受，对项目提出改进建议以提高项目整体效率。
我们正在寻找一位热衷于数据算法质量的专业人士，加入我们的团队，共同提升数据算法的整体质量。以下是您将承担的主要职责： 1）质量保障与测试设计：根据数据算法的整体架构和业务需求，设计全面的质量保障和测试策略，不断优化我们的数据算法质量体系。 2）文档编写与经验沉淀：负责编写测试分析文档，确保数据采集、ETL、指标加工、数据回流、算法模型、产品应用等各环节的质量。 3）技术创新与问题解决：参与解决测试过程中的复杂技术问题，推动质量工具、测试技术及研发测试过程的创新，提升测试工作效率。 4）日常监控与应急响应：参与数据算法线上任务的日常监控和运维保障工作，及时发现并处理生产风险，消除或降低对业务的影响。 5）风险治理与能力提升：分析识别业务风险，沉淀风险治理能力，推动风险治理措施落地，提升整体质量保障。 6）质量和风险意识培养：培养团队成员的质量风险意识，定期进行质量培训和指导，提升团队整体质量水平。
1. 有5年以上服务端测试工作经验；有较好的代码能力，能独立的通过技术手段保证得物App的产品质量； 2. 能通过持续集成和线上质量监控提升团队工作效率； 3. 精通服务端测试方法、设计和流程，掌握接口测试，系统测试的方法； 4. 良好的沟通能力和团队协作能力,能从整个研发的角度出发，对研发流程和研发效率的改善提出落地方案。
● 负责实验平台（分流SDK、流量模型、实验分析报告等）的全链路质量保障工作，深入理解实验分流机制、流量分配逻辑及实验生命周期，制定覆盖功能、稳定性、一致性与性能的测试策略与保障方案； ● 主导实验平台核心模块（如分流服务、配置管理、指标计算、实验分析等）的功能、边界、异常及高可用性测试，确保实验结果的准确性与系统运行的稳定性； ● 构建并优化实验平台自动化测试体系，包括分流一致性验证、数据埋点对齐、指标口径校验等关键场景的自动化覆盖，提升测试效率与回归质量； ● 深度参与实验平台稳定性建设，识别潜在风险点，推动监控告警、容灾演练、故障自愈等质量左移措施落地，保障平台在高并发、大规模实验场景下的可靠运行； ● 对实验平台线上问题进行根因分析、复盘总结，并推动架构、流程或工具层面的改进，持续提升平台健壮性与用户体验。