快手广告算法工程师（杭州）-【模型方向】
任职要求
1、熟悉常用的编程语言Python/Java/C++之一，了解数据结构与算法； 2、熟悉解机器学习、深度学习、数据挖掘，熟悉Tensorflow或Pytorch等模型开发工具； 3、数据驱动，有较强的数据挖掘能力和分析能力； 4、理解广告算法，业务，技术架构，…
工作职责
1、负责CTR/CVR/LTV等广告排序核心模型的优化和创新； 2、大规模分布式机器学习模型与训练工具的探索与实现； 3、社交电商场景，“商品-用户-内容/关系”等多维数据建模，提升流量变现效率与电商转化效率； 4、强化学习、深度学习在商业化营销业务的前沿探索与应用。
联盟算法团队依托淘宝联盟和淘宝内容营销，以先进的机器学习和AI技术驱动站外十亿级消费者的电商营销场景发展。淘宝联盟是百万淘客在站外的商品分发，实现淘宝千万级用户引流，十亿级GMV规模的站外营销生态；淘宝内容营销是基于万级内容创作者生产的内容以及站外媒体投放，为商家提供站外种草价值的广告营销生态。 我们根据淘宝联盟生态的特点，基于海量时空传播图网络，构建先进的多Treatment价量关系等营销算法模型，实现智能化选品，出价，发券系统；在程序化流量中，深耕多场景多目标预估、个性化排序模型和匹配策略。在淘宝内容营销场景下，我们从内容企划，自动化投放，价值评估全链路实现智能化，涉及站外趋势预测，智能选品，增量目标下的人群挖掘，细粒度的多触点增量预估与评估等技术。在不断提升业务效果的同时，我们在AI算法方面不断突破技术边界：基于强化学习的多模态大语言模型的端到端多模态表征技术，基于LLM大语言模型的智能文案，营销AI agent等技术，广泛应用在同款比价，内容理解，选品出价等场景。 热忱欢迎对营销算法，搜推广，计算机视觉和大语言模型等方向感兴趣的同学加入我们，一起加油，共同成长！我们坚信你的加入，是我们彼此优秀的开始。
团队介绍 淘宝搜索是阿里巴巴亿级用户交易的核心引擎，也是全球电商领域技术创新的风向标。在这里，你将： 1、深度参与大模型与电商搜索的全场景融合：从LLM、多模态大模型（MLLM）到强化学习（RL），探索技术无人区。 2、定义电商搜索的技术范式：推动SKU引擎、超大规模索引、用户意图理解等技术的突破。 3、打造亿级用户产品：你的代码将直接影响数亿消费者的购物体验与千亿级GMV的达成。 核心方向：大模型驱动的电商搜索革命 1. 负责淘宝搜索算法的设计与优化，针对新品引入、下沉市场用户行为及流量分发机制，提升搜索用户体验与商业价值； 2. 研究并实现用户画像建模、搜索排序策略及细分场景（如长尾商品、低线城市用户）的精细化推荐算法，优化点击率与转化率； 3. 参与搜索流量机制的建模与迭代，结合大数据分析与机器学习技术，推动搜索系统效率指标提升； 4. 冷启和下沉人群模型构建，包括但不限于生成式召回/LLM4ranking 等。 5. 跨产品、数据、工程多团队协作，通过完备的实验验证算法效果，并推动技术方案在生产环境的落地与持续迭代。
1. 负责搜索广告个性化创意优选模型的建模优化； 2. 负责搜索广告多场景多任务预估模型的建模优化； 3. 负责搜索广告多模态表征在精排模型中的应用研究。
我们是AliExpress广告算法团队，该岗位负责AE搜索广告的NLP&相关性、用户体验优化，包括并不限于： 1. 设计和优化搜索广告相关性下的Query理解、类目预测、深度语义相关性、商品理解、实体匹配等方向 2. 对比学习、表征学习、蒸馏学习在语义理解、类目预测、相关性判别等领域的应用和创新 3. 设计合理的全链路管控与供给策略，保证消费者体验、广告主投放效果、平台营收的良好平衡 4. LLM、MLLM在上述方向的全面应用与优化 5. 建立合理的相关性评测方法，进行数据挖掘，迭代数据标注任务，积累电商领域知识数据资产