阿里巴巴阿里妈妈-预估方向高级算法工程师-北京/杭州

工作地点【北京/杭州均可】 1. 团队介绍 国际化业务是滴滴的重要增长方向。定价补贴团队在我们的出海业务中扮演了重要角色。团队致力于设计研发国际化核心的价格引擎，打造自动化、智能化的定价补贴系统，直接提升业务核心指标（完单、GMV、毛利等），创造用户价值和商业价值，助力滴滴在国际市场的成功。目前包括司机乘客动态定价、智能补贴等方向，并持续基于业务发展和用户需求持续孵化更多项目。 在这里你能从事滴滴的核心业务，为国际化强竞争态的双边动态交易市场，设计前沿的机器学习算法。与世界各国同事英文交流，提升英语水平和国际化视野。作为核心战略方向，你有机会伴随业务快速成长，在中国公司扬帆出海的趋势下，积累宝贵的国际化先行经验。 2. 职位描述 基于国际化强竞争态的双边动态交易市场，综合运用机器学习（因果推断，时序预测，转化率预估）、运筹优化、强化学习等前沿算法和技术，设计最核心的定价补贴策略，以此驱动司乘动态定价、智能司机补贴、智能乘客补贴等系统，支持国际化所有国家和城市，直接提升国际化业务核心指标，助力滴滴在国际市场的成功

1. 负责阿里国际站效果广告场景的算法设计和优化，包括并不限于： 2. 负责阿里国际站搜索广告Query理解、搜推广告深度召回、相关性、排序建模、机制出价、商家赋能等应用和创新 3. 负责超大规模深度学习在用户/商品表征学习、向量化召回、点击/成交转化模型预估等的应用和创新 4. 负责基于用户与商品知识图谱的稀疏特征与少样本推荐算法模型的应用和创新 5. 负责基于离线优化问题求解与在线实时调控策略的机制设计与出价 6. 负责研究&推动用户冷启动&商品冷启动在搜索&推荐的应用 7. 负责大语言模型等能力在搜索广告业务中的应用 8. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流

1. 优化多国家、多场景、多目标的推荐预估模型提升推荐效果，包括不限于数据分析、模型开发、模型上线，针对具体问题的模型设计和开发，模型最终上线和部署； 2. 结合海量的用户行为数据、场景多场景数据和商品供给数据等进行深入分析，持续挖掘预估算法提效的机会点； 3. 针对特定问题能进行定制化的模型优化，同时负责模型部署和实验部署，拿到最终业务结果； 4. 关注推荐系统领域最新研究成果和技术动态，引入适合业务场景的前沿算法。

1. 负责B站直播广告算法设计和研发。 2. 包括直播广告的CTCVR模型/GMV预估/出价机制/NLP/创意建模等深度学习方向 3. 提高直播广告的客户投放效果及变现能力，可以针对直播广告的业务场景，制定贴合的策略。