快手联盟广告算法工程师
任职要求
1、扎实的数理基础和算法理论； 2、熟悉大数据处理工具，具备数据分析实践经验。 加分项： 1、在广告或推荐…
工作职责
1、负责优化快手联盟广告的全链路策略，包括流量承接策略，召粗精漏斗策略，售卖机制及调价策略，媒体报价系统策略等等； 2、负责各行业的针对性算法优化。包括冷启动/防掉量策略，行业生态策略，行业客户策略等等； 3、研究和利用强化学习，Uplift建模，最优化算法等等技术，提升快手联盟广告投放效果。
1. 负责小红书联盟广告核心算法的迭代与优化，持续提升各行业（电商、线索、内容消费等）的广告变现效率； 2. 针对联盟侧流量特性与人群差异，设计并优化流量定价模型、收益分成策略及人群匹配机制等，实现流量价值的精细化运营； 3. 深入联盟分发全链路，持续迭代 CTR/CVR/净胜率等预估模型及智能出价策略，提升广告投放效果与客户商业价值； 4. 探索并落地 AI Agent 与LLM在联盟广告的应用，重构用户意图理解、需求匹配与价值预估能力，构建联盟生态下的智能投放体系。
1、参与快手海外联盟广告系统的算法研发与策略优化，涵盖流量定价、广告匹配、收益分成等关键链路，服务全球开发者和广告主，驱动联盟广告业务增长； 2、设计并优化联盟广告流量的投放和分发机制，结合因果推断、博弈论、运筹优化等理论，提升平台收益与开发者体验之间的平衡； 3、研发适用于联盟生态的流量匹配模型，提升CTR/CVR/竞胜率等关键指标的准确性，兼顾kwai、非kwai泛化迁移能力； 4、探索跨平台、跨形态广告生态中的新型匹配与变现策略，推进联盟广告系统的稳定性、鲁棒性与智能化算力； 5、探索LLM在联盟生态的价值，通过LLM的世界知识和推理能力缓解联盟的数据缺乏问题。
1、负责联盟广告的召回、排序系统设计； 2、设计合理的策略调度框架，提升迭代效率；设计高性能框架，降低资源成本； 3、优化合理的算力引擎，构建千亿流量，百万qps的高吞吐架构。
1. 负责联盟广告产品的整体规划与设计，包括 SSP 侧的流量接入机制、竞价策略、流量分配逻辑等核心模块。 2. 设计联盟流量与自有 DSP、三方 DSP 之间的竞价机制和优先级策略，确保填充率与 eCPM 的平衡。 3. 制定中小 APP、三方联盟、手机厂商 ADX 等不同类型流量源的接入标准与对接方案。 4. 主导联盟广告的策略产品工作，包括流量质量评估机制、反作弊策略、结算规则等。 5. 与运营团队紧密配合，基于业务数据反馈持续优化产品策略和变现效率。 6. 与技术团队协作，推动现有系统的改造和新模块的落地。