快手联盟广告算法工程师-【海外商业化】
任职要求
1、扎实的编码能力，熟练掌握C/C++/Python，熟悉Hive、Spark等大数据处理工具，有良好的工程实现能力； 2、掌握主流机器学习与推荐/广告算法，对定价、点击转化预估模型等方向有深入理解； 3、具备良好的问题分析能力和系统性思维，能从复杂的数据中提炼有效信号并形成闭…
工作职责
1、参与快手海外联盟广告系统的算法研发与策略优化，涵盖流量定价、广告匹配、收益分成等关键链路，服务全球开发者和广告主，驱动联盟广告业务增长； 2、设计并优化联盟广告流量的投放和分发机制，结合因果推断、博弈论、运筹优化等理论，提升平台收益与开发者体验之间的平衡； 3、研发适用于联盟生态的流量匹配模型，提升CTR/CVR/竞胜率等关键指标的准确性，兼顾kwai、非kwai泛化迁移能力； 4、探索跨平台、跨形态广告生态中的新型匹配与变现策略，推进联盟广告系统的稳定性、鲁棒性与智能化算力； 5、探索LLM在联盟生态的价值，通过LLM的世界知识和推理能力缓解联盟的数据缺乏问题。
1、负责快手联盟前端相关业务开发及架构优化； 2、持续优化平台性能及使用体验，持续提高开发效率； 3、关注前端前沿技术研究，通过新技术服务团队和业务。
1. 基于墨西哥业务目标和平台整体规划，制定并执行不同类型渠道的运营方案，对联盟渠道用户&GMV规模负责，同时保障商业化效率； 2. 熟悉广告流量或联盟生态流量（比价、返利、社群、网红等）的商业模式和渠道特征，包括但不限于渠道合作接入、推广策略、成长激励、数据与结算等， 3. 通过用户转化漏斗数据分析和用户调研、竞品调研，分析运营数据，收集用户调研和反馈，持续产品漏斗，通过多种运营手段提升效率 4. 联动中台产品团队、行业运营、货品招商运营、国家本地BD等团队，结合渠道偏好和本地化需求，推动流量渠道的深度合作
1.分析全球AI技术发展趋势及行业动态，结合公司业务目标制定中长期AI战略规划,评估市场需求与竞争格局，为公司战略决策提供数据驱动的建议和风险评估； 2.主导AI产品和解决方案的规划、设计与迭代，确保产品符合市场需求和技术前沿,协调跨部门资源，推动AI项目从概念到落地的全流程管理； 3.跟踪前沿技术，组织内部技术分享与学术交流，推动技术创新和应用落地,参与或主导重大研发项目，推动核心技术自主研发与知识产权布局； 4.与产品、研发、市场及运营团队紧密合作，确保战略落地与业务协同,指导和培养团队成员，构建高效的跨职能AI团队； 5.与高校、科研机构及产业联盟保持密切联系，建立并维护合作伙伴关系,代表公司参与各类行业会议，提升公司在AI领域的品牌影响力。
1、了解国内或者海外流量市场，熟悉广告流量或联盟生态流量（比价、返利、社群、网红等）的商业模式和渠道特征。 2、负责联盟生态流量对渠道的产品规划与设计，包括但不限于渠道合作接入、推广策略、成长激励、数据与结算等，制定并执行不同类型渠道的产品解决方案，以满足合作伙伴和市场需求，提升合作渠道规模和流量变现效率。 3、与联盟业务伙伴紧密合作，理解其业务需求，制定体系化的渠道产品策略，协调内外部资源，推动产品上线及优化，确保产品竞争力。