快手资深数据湖专家 -【杭州】

1、打造行业领先的数据湖服务，提供高效、极简的EB级数据存储与处理能力。推进快手数据体系的全面的湖仓化； 2、建设向量化执行引擎，结合微体系结构特性，持续不断优化引擎的执行性能； 3、设计与研发数据自动化生产能力，持续降低数据生产成本； 4、跟进学术界，工业界成熟的经验与技术，规划与推进快手数据体系的不断演进与迭代。

● 我们正站在AI+数据驱动本地生活服务变革的最前沿，致力于通过前沿AI技术与数据能力重构餐饮、零售、到店服务等核心场景的业务逻辑，打造一个连接数亿日活用户与数千万商家的智能生态闭环。 ● 作为核心数据架构与平台建设的关键角色，您将主导构建高德面向“目的地服务”的全链路数据资产体系，推动数据治理、分层建模、资产沉淀与高效应用，打造支撑未来5-10年业务增长的数据底座。您将深度参与并主导基于AI驱动的数据平台升级，赋能商家经营、销售作业、运营洞察、管理分析等关键场景，打造数据智能化产品能力矩阵，实现从“数据可用”到“数据好用”再到“数据驱动”的跃迁。 ● 同时，您将面对海量业务数据资产的治理挑战与架构演进机遇，持续提升数据平台在准确性、稳定性、实时性、扩展性等方面的综合能力，打造行业领先的数据应用平台。

1. 数据资产体系设计与搭建: 结合部门业务特点，负责设计并指导团队构建高效的数据资产体系； 2. 数据治理体系建设: 制定和完善数据治理策略，流程与规范，推动数据治理工作落地，提升数据资产价值，为业务提供可靠的数据支持； 3. 数据应用支持: 与算法团队紧密合作，深入了解数据应用需求，提供技术方案与实现路径； 4. 团队技术指导与协作: 作为技术专家，为团队成员提供技术指导与培训，提升团队整体技术水平，参与团队技术规划与决策，解决技术难题，确保项目顺利推进。

1.深挖数据价值，构建和维护车端信号数据仓库体系和数据指标体系，为算法和数据闭环提供框架支持； 2.参与构建批流统一的数据分析平台，支持百亿级自动驾驶感知和全栈数据的快速定位和分析； 3.参与平台架构规划，负责前沿技术的跟踪研究，工具链的选型测试，解决、攻克数据平台的核心技术难题； 4.建立监控和反馈指标，持续优化改进产品的架构及性能，保证PB级数仓的数据质量和平台稳定性。