理想汽车【智能工业】资深大数据技术专家
任职要求
1. 教育背景：计算机科学，数学，统计学或相关专业本科及以上学历； 2. 工作经验： - 具有8年以上大数据领域工作经验，其中3年以上数据湖/湖仓一体架构设计与实施经验； - 有丰富的数据治理项目经验，熟悉数据治理流程与方法，有自己的数据治理方法论； - 具备2年以上团队管理经验优先，有成功带领团队从0到1完成大数据项目的经历优先，具备优秀的团队管理能力、业务理解与沟通能力； 3. 技术能力： - 精通Hadoop/Spark/Flink其中任意一种， 深入理解架构和实现原理； - 深入理解开放表格式，精通Delta lake/…
工作职责
1. 数据资产体系设计与搭建: 结合部门业务特点，负责设计并指导团队构建高效的数据资产体系； 2. 数据治理体系建设: 制定和完善数据治理策略，流程与规范，推动数据治理工作落地，提升数据资产价值，为业务提供可靠的数据支持； 3. 数据应用支持: 与算法团队紧密合作，深入了解数据应用需求，提供技术方案与实现路径； 4. 团队技术指导与协作: 作为技术专家，为团队成员提供技术指导与培训，提升团队整体技术水平，参与团队技术规划与决策，解决技术难题，确保项目顺利推进。
交易引擎策略算法专家 Transaction Strategy Algorithm Expert 1. 负责国际化网约车交易策略算法设计的相关工作,包括订单分配,运力调度,流量分发,供需预测,仿真系统等方向； 2. 针对不同国家交易市场的供需情况和竞争态势,和业务方协同设定目标,使用机器学习/强化学习/运筹优化等算法和技术,优化成交率等核心业务指标,助力业务发展。
钉钉正在全面拥抱多模态AI，正在致力于将视觉大模型、边缘智能与实时视频分析深度融合，赋能智能零售、智慧工厂、智能交通等多个行业。我们拥有强大的工程化能力和创新研发氛围，期待志同道合的技术精英加入，共同推动视觉AI落地千行百业。 我们正在寻找在视觉AI领域具备真正工程化落地经验的技术人才，你将参与公司核心视觉AI系统的研发与优化，负责从算法设计、模型训练到高性能部署、大规模流式处理的全链路技术实现。具体职责包括： 1. 视觉大模型与算法开发 ○ 负责视觉大模型的后训练（Post-training）优化，包括微调、蒸馏、量化、剪枝等，提升模型在实际场景中的泛化能力与效率。 ○ 开发端侧视觉大模型，针对边缘设备进行轻量化设计与部署。 ○ 设计并实现传统CV算法（如目标检测、跟踪、姿态估计、图像增强等）与深度学习模型的融合方案。 ○ 构建视觉嵌入生成与特征提取模型，支持跨模态检索、相似性匹配等应用。 ○ 能根据实时性、性能、成本等多维约束，设计合理的算法组合与技术路线，实现最优落地效果。 ○ 在行业专家的指导下完成高质量的数据清洗和标注，建立多行业多场景的视觉AI评估框架 2. 高性能推理部署与优化 ○ 基于不同算法特性，选择并实施高并发、大吞吐的推理部署方案，熟练使用以下技术栈： ■ 推理框架：Triton Inference Server、ONNX Runtime、TensorRT ■ 部署平台：KServe + Triton / KServe + vLLM ○ 实现模型的动态批处理、自适应推理、低延迟响应，优化端到端服务性能。 ○ 负责模型格式转换、算子优化、硬件适配（GPU/TPU/NPU）及性能调优。 3. 分布式视频流处理系统构建是加分项 ○ 构建高可用、可扩展的分布式视频流处理 pipeline，支持多路视频流的实时接入与处理。 ○ 基于 Kafka + Flink 实现视频帧的流式消费、分发与状态管理。 ○ 完成视频数据的实时AI推理、结果聚合、元数据落盘，并与下游系统无缝集成。 ○ 保障系统在高负载下的稳定性、容错性与可监控性。 4. 跨团队协作与技术沉淀 ○ 与产品、业务、后端及硬件团队紧密协作，推动AI能力在真实业务场景中的落地。 ○ 输出技术文档、最佳实践，参与构建公司级AI工程化平台与工具链。
1. 对客户业务需求，结合AI技术及行业趋势，提供战略咨询与规划支持；设计AI技术驱动的业务转型方案，推动客户实现数字化与智能化升级。 2. **需求分析与解决方案设计** - 深入挖掘客户痛点，结合业务场景与AI技术发展趋势，设计定制化的解决方案； 协调客户与内外部技术团队，确保解决方案的可行性、落地性及业务价值；熟悉航空机载、智能制造或工业互联网行业业务，具备航空机载行业业务背景优先。 3. 全程负责AI相关咨询项目的管理，包括需求分析、方案设计、进度控制及成果交付 ；确保项目按时、高质量完成交付，达成客户预期并解决实际业务问题。 4. 组建并管理AI咨询与解决方案团队，合理分配工作任务并监督执行， 指导团队成员的工作，帮助提升专业能力和工作效率，营造高效协作的团队氛围。 5. 研究AI行业技术与解决方案的最新动态，形成行业洞察报告， 梳理行业标杆案例，为客户提供具有前瞻性和创新性的建议。 6. 维护与客户高层的长期合作关系，及时了解并挖掘客户新需求， 协助业务团队拓展AI相关咨询及解决方案的市场机会，推动合作落地。
1. 负责国际化网约车交易策略算法设计和实现,包括但不限于司乘匹配,运力调度,流量分发,供需预测,仿真系统等方向； 2. 针对不同国家交易市场的供需情况和竞争态势,和业务方协同设定目标,使用机器学习/强化学习/运筹优化等算法和技术,优化成交率等核心业务指标,助力业务发展。