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快手广告算法工程师(杭州)-【外循环客户机制】

社招全职2年以上D6312地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、熟悉常用的编程语言Python/Java/C++之一,精通数据结构与常用算法;
2、理解广告算法,业务,技术架构,熟悉常用的广告/推荐模型,具备2年以上搜索广告或展示广告相关经验;
3、数据驱动,有较强的数据挖掘能力和分析能力;
4、有广告相关竞价、oCPX出价、召回和效果优化策略相关经验者优先。
加分项:
1、有互联网大型广告平台算法策略经验;
2、在顶级会议(ICML & NIPS & ICLR, Recsys & KDD)上发表过paper。

工作职责


1、负责广告核心业务策略及机制的设计,提升流量变现效率,优化客户营销推广效果;
2、重点行业广告匹配、排序算法策略的实现与优化;
3、客户策略机制设计,包括竞价、分配与客户生态优化等;
4、广告客户增长、留存与营销效率提升,客户差异化策略产品研发。
包括英文材料
Python+
Java+
C+++
数据结构+
算法+
系统设计+
数据挖掘+
ICML+
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社招1年以上

联盟算法团队依托淘宝联盟和淘宝内容营销,以先进的机器学习和AI技术驱动站外十亿级消费者的电商营销场景发展。淘宝联盟是百万淘客在站外的商品分发,实现淘宝千万级用户引流,十亿级GMV规模的站外营销生态;淘宝内容营销是基于万级内容创作者生产的内容以及站外媒体投放,为商家提供站外种草价值的广告营销生态。 我们根据淘宝联盟生态的特点,基于海量时空传播图网络,构建先进的多Treatment价量关系等营销算法模型,实现智能化选品,出价,发券系统;在程序化流量中,深耕多场景多目标预估、个性化排序模型和匹配策略。在淘宝内容营销场景下,我们从内容企划,自动化投放,价值评估全链路实现智能化,涉及站外趋势预测,智能选品,增量目标下的人群挖掘,细粒度的多触点增量预估与评估等技术。在不断提升业务效果的同时,我们在AI算法方面不断突破技术边界:基于强化学习的多模态大语言模型的端到端多模态表征技术,基于LLM大语言模型的智能文案,营销AI agent等技术,广泛应用在同款比价,内容理解,选品出价等场景。 热忱欢迎对营销算法,搜推广,计算机视觉和大语言模型等方向感兴趣的同学加入我们,一起加油,共同成长!我们坚信你的加入,是我们彼此优秀的开始。

更新于 2025-10-13
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社招2年以上

联盟算法团队依托于联盟业务生态,以大模型、深度学习、多模态理解等先进AI技术来驱动站外广阔的十亿级消费者的电商营销场景发展。不同于站内确定性场景,我们直接面向站外复杂多变的电商生态,因此可以接触到业界前沿的领域知识,如微信、微博等社交领域、抖音快手小红书等内容场景。我们持续进行LLM大语言模型、深度学习、多模态理解、知识图谱、信息检索、图学习等前沿技术的研究,并通过搜索、推荐、投流、榜单、承接页等产品形式,在用户意图理解、渠道智能选品、商家营销建议、个性化召回、多场景多目标预估、排序策略、智能创意等领域进行深耕,在不断提升业务效果的同时,也在不断拓展基础技术和应用技术的边界。热忱欢迎对大语言模型、广告算法、搜索推荐和计算机视觉等方向感兴趣的同学加入我们,一起加油,共同成长!我们坚信你的加入,是我们彼此优秀的开始。

更新于 2025-04-07
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社招2年以上技术类-算法

我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队,负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合,为用户打造更好更智能化的网上购物体验,同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务,一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 岗位描述: 1、参与并负责搜索、推荐算法研发,提升全球不同语言的搜索精准性和国家差异化个性化推荐体验。 2、参与并负责广告算法研发,提升全域流量广告流量变现效率,通过竞价及投放优化、素材生成等提升商家投放效率。 3、参与并负责用增算法的研发,提升电商获客效率,建设优化个性化外投广告、个性化触达消息、个性化权益补贴等算法能力。 4、参与研发生成式AI技术,推动生成式AI在国际电商领域的创新应用。

更新于 2025-08-11
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校招J1006

1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向; 2、负责机器学习的算法和模型开发,包括:DNN、超参数优化、学习和优化方法等; 3、负责海量数据的分析和挖掘工作,构建用户画像模型,提升CTR、CVR; 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究; 5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。

更新于 2025-08-19