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快手推荐算法工程师-【Ranking方向】

社招全职1-3年J0011地点:北京状态:招聘

任职要求


1、对AI技术具备强烈热情,认同技术驱动业务与社会价值提升;
2、在推荐系统、计算广告、信息检索、NLP、LLM、强化学习、多模态、高效训练/推理等至少一个领域具备扎实技术积累与业务落地经验;
3、具备优…
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工作职责


1、负责快手主APP、快手极速版等最核心场景的精排模型&OneRec-RewardModel优化;
2、通过应用推荐算法&大模型技术,优化亿级用户视频推荐体验,提升全站用户停留时长、留存率等核心指标;
3、持续提升精排模型&RewardModel性能,具体方向包括:精排模型Scaling、长序列建模、长期价值建模、强化学习偏好对齐、大模型增强推荐系统等。
包括英文材料
Python+
Java+
C+++
SQL+
Jupyter+
Spark+
数据分析+
机器学习+
Transformer+
推荐系统+
还有更多 •••
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社招A62954A

1、负责字节跳动本地与线索行业的算法优化工作,包括召回、粗排、精排、混排等整个Ranking漏斗的模型优化; 2、从线索与本地业务出发,进行场景差异性建模,提升整体变现效率; 3、利用大规模机器学习算法对用户实时兴趣进行建模,提升转化效率; 4、利用NLP等技术进行多模态、图文内容理解、直播内容理解等建模优化,应用于整个Ranking链路,提高变现效率。

更新于 2025-04-18上海
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社招A171248A

1、负责字节跳动搜索广告算法优化工作,包括召回、粗排、精排、混排等整个ranking漏斗的模型优化; 2、利用NLP等技术进行多模态、图文内容理解、直播内容理解等建模优化,应用于整个搜广ranking链路,提高变现效率; 3、对深度学习算法、图神经网络算法和强化学习算法具备深厚功底,利用大规模机器学习算法行建模优化,提升转化效率; 4、针对搜索广告场景进行针对性特征建设和建模优化,提高搜广变现效率。

更新于 2024-06-07北京
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社招A118094

1、负责字节跳动本地与线索行业的算法优化工作,包括召回、粗排、精排、混排等整个ranking漏斗的模型优化; 2、从线索与本地业务出发,进行场景差异性建模,提升整体变现效率; 3、利用大规模机器学习算法对用户实时兴趣进行建模,提升转化效率; 4、利用NLP等技术进行多模态、图文内容理解、直播内容理解等建模优化,应用于整个ranking链路,提高变现效率。

更新于 2024-05-07北京
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社招JFE3L

1、负责字节跳动巨量千川短视频和直播场景的算法优化工作,包括召回、粗排、精排、混排等整个ranking漏斗的模型优化; 2、利用大规模机器学习算法对用户实时兴趣进行建模,提升转化效率; 3、利用NLP等技术进行多模态、图文内容理解、直播内容理解等建模优化,应用于整个千川ranking链路,提高变现效率; 4、针对直播场景进行针对性建模优化,精准感知直播当前状态,提高直播变现效率。

更新于 2022-03-28北京