美团商业增值-数据链路Java开发工程师（广告引擎方向）

1、负责商业增值的算法工程相关工作，建设机器学习Pipeline，提升算法迭代效率，统一机器学习的开发和部署，以标准化过程生产高性能模型，持续交付； 2、负责在线推理的优化工作，建设CPU+GPU的异构架构，解决大规模模型推理等问题，并能跟随模型的迭代持续进行编译优化，提升优化的普适性以及对新硬件的覆盖能力； 3、负责特征平台的优化升级工作，提升数据生产效率，实现算法场景下数据价值加速流通和赋能提效，并优化在线特征读取性能，且能前瞻性的看到新技术，结合实际场景预判引入； 4、负责算法迭代日常需求沟通，支撑算法生命周期的全链路迭代，理解算法需求的同时可以通用化的进行抽象，提升平台能力面对相似场景的复用性。 5、负责LLM推理引擎优化，基于业界先进经验设计开发及优化LLM推理框架。 6、负责高性能算子开发和优化，针对Transformer等结构，通过指令级、内存访问优化等手段，提升算子性能，充分利用硬件能力。 7、负责跟随业界LLM新技术，并赋能到业务中。

1、广告主投放及增值平台建设，构建统一易扩展的广告预算、出价、创意、效果数据、合约等系统能力，快速支撑美团多业务（外卖/闪购/医药）、多客户类型（中小/KA/品牌商）、多产品线的商业化需求； 2、广告供给运营平台建设，支撑各类广告主运营及营销策略，构建包含诊断扶持、投放建议、营销活动、任务体系和销售体系等的运营矩阵，与广告业务一起共同完成供给目标； 3、优化广告计费结算系统，通过改进系统架构、简化流程、对抗演练等手段，保障系统稳定承载更高吞吐、更低延迟的计费流量； 4、完善面向广告全链路的业务保障体系，增强广告业务及系统稳定性，包含投放数据正确性保证、广告计费资金安全保障、统一业务监控诊断定位等方向。

作为境外广告算法核心骨干，您将参与主导系统从0到1的核心算法策略建设，推动我们的广告产品在全球市场的成功。您将在多个关键领域发挥作用，包括但不限于推荐广告的C端模型冷启动优化、浮动广告位机制策略，以及多国场景下的通用化投放能力模式探索；搜索广告的全链路能力建设，包括多语言下的Query理解、召回和相关性等能力构建；以及B端商家智能化投放和诊断能力的开发，包括智能出价、预算分配和投放建议/诊断等。 岗位职责： 1、设计和实现高效的广告推荐算法，优化C端模型的冷启动问题，并提升用户体验。 2、开发和优化浮动广告位机制，确保在多种国际场景下的广告投放效率和效果。 3、构建和维护搜索广告的全链路能力，包括但不限于多语言环境下的理解、召回和相关性算法。 4、为B端商家开发智能化投放工具，包括智能出价、预算优化、投放建议和诊断系统。 5、理解不同市场的广告需求，探索和实现通用化的广告投放模式。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。