快手容器云调度编排研发工程师/专家
任职要求
1、快速学习，不断突破技术瓶颈，乐于探索未知领域，随时准备好去面对新挑战； 2、具备优秀程序员的基本素养，对代码有洁癖，遇到问题可以一查到底，善用工具，对工程效率有自己的见解； 3、掌握常用的数据结构/算法，具备扎…
工作职责
1、负责大数据领域的资源调度云原生演进的架构设计&研发，打造支持大数据近离线、流批一体化架构的调度系统； 2、负责大数据主流引擎的云原生化技术演进，包括Spark、MR、Flink等引擎 on Kubernetes 架构设计&研发工作； 3、结合容器领域各类前沿技术，负责全局资源的编排及调度功能的技术迭代与落地实践。
我们正在寻找具备深厚技术功底、前瞻性视野和丰富实战经验的DevOps平台工程专家，加入我们致力于构建智能化研发基础设施的核心团队。在这里，你将主导下一代AI驱动的Devops平台与智能运维系统的设计与落地，推动软件研发流程向自动化、可观测性、自愈能力和数据驱动决策全面进化。 作为团队的技术骨干，你将： 1. 设计打造企业级智能化运维（AIOps）体系 基于Python、Go等语言，构建自动化运维工具链与平台化能力，实现基础设施即代码（IaC）；引入异常检测、根因分析、故障传播图谱等AI算法，提升系统可观测性与故障响应速度，推动运维从“被动响应”向“主动预防”转变。 2. 构建全链路智能监控与自愈系统 设计并落地覆盖应用、服务、资源的端到端监控体系，集成Prometheus、Grafana、ELK、OpenTelemetry等主流技术栈；结合时序预测（LSTM、Prophet）、无监督异常检测（Isolation Forest、One-Class SVM）等模型，实现性能瓶颈预警、自动诊断与部分场景的闭环自愈。 3. 推动MLOps与DevOps深度融合 主导机器学习模型训练流水线（ML Pipeline）与模型服务化（Model Serving）平台建设，设计模型版本管理、A/B测试、流量灰度、监控告警与快速回滚机制，支撑AI能力高效、稳定地规模化落地。
1、参与快手容器云资源调度及服务编排等领域的设计与开发工作； 2、基于Kubernetes等云原生技术完善资源统一调度、服务的多集群联邦编排，提升资源及服务变更效率； 3、参与公司在离线混部系列机制的设计与开发，提升集群异构资源的使用效率； 4、探索容器领域前沿技术，参与容器云全局技术优化与落地实践。
1、参与快手容器云资源调度及服务编排等领域的设计与开发工作； 2、基于Kubernetes等云原生技术完善资源统一调度、服务的多集群联邦编排，提升资源及服务变更效率； 3、参与公司在离线混部系列机制的设计与开发，提升集群异构资源的使用效率； 4、探索容器领域前沿技术，参与容器云全局技术优化与落地实践。
1、负责快手容器云超大规模算力平台的架构设计与开发工作，包括但不限于资源调度、服务编排及容器引擎等多领域场景； 2、基于云原生技术完善海量异构资源的多集群联邦和统一调度能力，构建低成本、高弹性的计算、存储、网络算力基座，致力于持续提升资源效率； 3、参与完善服务微架构及性能瓶颈分析观测体系，深入支撑容器平台及快手各类业务的全链路稳定性问题，持续提升业务运行质量； 4、云原生及大模型推理场景AI-Infra领域前沿技术，提升大规模的推理场景GPU利用效率。