快手容器云编排调度研发工程师

1、参与快手容器云资源调度及服务编排等领域的设计与开发工作； 2、基于Kubernetes等云原生技术完善资源统一调度、服务的多集群联邦编排，提升资源及服务变更效率； 3、参与公司在离线混部系列机制的设计与开发，提升集群异构资源的使用效率； 4、探索容器领域前沿技术，参与容器云全局技术优化与落地实践。

1、负责大数据领域的资源调度云原生演进的架构设计&研发，打造支持大数据近离线、流批一体化架构的调度系统； 2、负责大数据主流引擎的云原生化技术演进，包括Spark、MR、Flink等引擎 on Kubernetes 架构设计&研发工作； 3、结合容器领域各类前沿技术，负责全局资源的编排及调度功能的技术迭代与落地实践。

-负责云原生产品 Kubernetes 容器引擎、镜像服务、可观测服务等的设计与研发工作，提升产品竞争力及体验 -负责大规模 AI Infra 云原生底座的设计与研发工作，基于云原生技术打造异构多元芯算力底座，支持国产化信创，支持业务进行大规模训练、容错及弹性推理，构建异构多元芯算力底座 -负责打造现代化的云原生智能运维能力，设计和实现覆盖 AI 场景全栈的故障感知、诊断及自愈能力 -持续提升云原生产品服务及基础设施的稳定性，优化服务性能，提升架构的可扩展性 -探索业界最新技术方向，参与开源社区，提升百度云原生核心竞争力

1、负责AML-机器学习平台的开发与优化，打造国内领先的聚焦AI开发者体验的机器学习平台； 2、从机器学习系统架构、云原生架构、公有云架构，等多个层面，进行技术探索和攻坚，帮助客户实现高性能、高资源利用率的高性能计算平台。