快手容器云编排调度研发工程师

1、参与快手容器云资源调度及服务编排等领域的设计与开发工作； 2、基于Kubernetes等云原生技术完善资源统一调度、服务的多集群联邦编排，提升资源及服务变更效率； 3、参与公司在离线混部系列机制的设计与开发，提升集群异构资源的使用效率； 4、探索容器领域前沿技术，参与容器云全局技术优化与落地实践。

1、负责大数据领域的资源调度云原生演进的架构设计&研发，打造支持大数据近离线、流批一体化架构的调度系统； 2、负责大数据主流引擎的云原生化技术演进，包括Spark、MR、Flink等引擎 on Kubernetes 架构设计&研发工作； 3、结合容器领域各类前沿技术，负责全局资源的编排及调度功能的技术迭代与落地实践。

1、负责快手容器云超大规模算力平台的架构设计与开发工作，包括但不限于资源调度、服务编排及容器引擎等多领域场景； 2、基于云原生技术完善海量异构资源的多集群联邦和统一调度能力，构建低成本、高弹性的计算、存储、网络算力基座，致力于持续提升资源效率； 3、参与完善服务微架构及性能瓶颈分析观测体系，深入支撑容器平台及快手各类业务的全链路稳定性问题，持续提升业务运行质量； 4、云原生及大模型推理场景AI-Infra领域前沿技术，提升大规模的推理场景GPU利用效率。

1.大模型训练&推理资源调度系统的设计与开发，服务于各算法方向的大模型训练、模型评估和模型推理场景； 2.优化大规模分布式异构计算集群编排调度，实现潮汐调度、混部调度能力，提升GPU资源利用率； 3.与算法和数据团队协作，制定资源优化策略，支持平台对大模型和多模态模型任务的高效处理；