快手特效策略算法工程师
任职要求
1、熟练掌握Python、C++、JAVA、R等至少一门编程语言，优秀的编码能力和习惯，良好的数据结构和算法功底； 2、计算机/数学/物理/信息等专业本科及以上学历，国内外重点院校优先。有高水平论文者优先，包括但不限于NeurIPS/ICML/CVPR/KDD等等； 3、对机器学习、深度学习等主流算法理解深刻且应用熟练，具备扎实的统计学功底，擅长数据分析和科学实验方法，在多模态、视觉内容理解、文本以及视觉生成等领域有经验者优先； 4、热爱短视频行业，较强的沟通和逻辑表达能力，善于团队协作，有一定的抗压能力，具有较强责任心和目标导向意识。
工作职责
1、负责快手主站生产直播/可灵平台增长等海量短视频业务算法优化。基于视频特效、用户画像、行为序列等大规模数据信号进行业务体验优化建模，增强业务智能化； 2、跟进前沿热点算法原理和发展，利用开源LLM/MLLM等算法框架和预训练模型，结合多模态生产业务需求进行相关领域模型研发以及SFT，实现产品探索落地； 3、熟悉大数据处理技术，并通过因果推断、运筹优化、自动归因等方法对生产、消费数据进行挖掘，洞察业务痛点，指导以及优化相关业务方向。
1、负责AIGC算法在特效业务应用落地，结合公司内部快意/可图/可灵/TTS等大模型平台，按照业务需求在特效魔表/模板/虚拟人等领域进行AIGC应用落地； 2、负责短视频生产/直播/商业化/用增/电商等场景特效智能策略算法研发优化。提高用户对智能化魔表/模板/美化等特效使用基础体验，增强特效业务智能化； 3、负责特效大数据加工和分析，通过多模态内容理解、转化行为因果推断、QoS和QoE运筹优化等对特效全面理解，挖掘生产、消费信号，洞察业务痛点，指导及优化特效相关业务内容。
1、负责短视频生产/直播/用户增长等业务策略算法建模和优化，基于视频特效、用户画像、行为序列、消费反馈等大规模数据信号进行算法建模，推进特效业务智能化； 2、通过指标数据异常检测、因果推断、自动归因等算法等对生产、消费数据进行挖掘，洞察业务痛点，指导业务优化方向； 3、挖掘热点事件、预测流行趋势，帮助视频特效等业务更好运营和生产。
1、负责短视频生产/直播/用户增长等业务策略算法建模和优化，基于视频特效、用户画像、行为序列、消费反馈等大规模数据信号进行算法建模，推进特效业务智能化； 2、通过指标数据异常检测、因果推断、自动归因等算法等对生产、消费数据进行挖掘，洞察业务痛点，指导业务优化方向； 3、挖掘热点事件、预测流行趋势，帮助视频特效等业务更好运营和生产。
一、核心技术研发 1、主导视频大模型全周期开发（预训练/微调/推理），设计高效模型架构（如Diffusion/Transformer混合结构），优化训练策略与超参数调优； 2、突破多模态对齐技术难点，开发文本/图像/视频跨模态生成算法，提升生成内容的时序连贯性与物理合理性； 3、构建分布式训练框架，实现显存优化、梯度压缩等加速技术，完成千卡级集群的高效资源调度。 二、技术战略与小组统筹 制定文生视频（Text-to-Video）技术路线图，攻克高分辨率（4K+）、长视频（>1分钟）生成等工业级难题，能够统筹算法攻坚小组，协调模型研发、工程部署与产品落地的全流程协作。 三、行业前沿洞察 跟踪全球AIGC技术趋势（如Sora、Runway ML等），保持技术领先性，制定专利与论文策略。