快手【留用实习】策略算法工程师

1、负责快手新一代视频自适应处理和编码模型的设计和迭代； 2、精细化设计和实现多场景视频生产和消费策略方案（直播/点播、国内/海外等），保障线上音视频成本可控，同时为用户提供极致的播放体验。

1 挖掘海量用户数据，进行音视频场景的画像体系建设，包括但不限于机型画像、网络画像、用户清晰度/流畅度偏好画像等，精准刻画用户音视频属性。 2. 建设音视频体验QoE模型，优化播放和边缘计算相关策略，如预加载、CDN调度、PCDN等； 3. 基于因果模型、机器学习模型等框架进行音视频用户画像研发，全链路优化模型效果，包括特征优化，模型结构优化等 4. 与内外部团队合作，包括商业化、电商等，制定基于用户价值的体验和成本ROI优化策略，并推动优化上线。

1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等； 3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR； 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究； 5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。

1、参与大规模的短视频推荐和补贴裂变等业务的模型策略优化，提升用户消费体验（如时长、点击率、互动）和用户留存率、DAU等核心指标； 2、参与机器学习，如深度学习、因果推断领域的技术研发工作，包括但不限于DNN模型优化、因果推断模型、迁移学习、元学习、强化学习和图模型等的算法和系统研发等； 3、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供技术优化和落地建议。