快手商业分析师(内循环/闭环方向)-【商业化】
任职要求
1、背景:本科及以上学历,3年及以上互联网分析相关工作经验,商业化、电商相关行业从业者优先; 2、硬技能:具有统计学和概率论基础,sql必备; 3、有独立负…
工作职责
1、基于对商业化及电商业务逻辑理解,搭建业务监控和分析体系,定义业务指标体系,跟进业务目标、项目的进展情况; 2、和商业化广告业务团队配合,结合业务打法规划,看清行业发展的现状和问题,输出特定专题分析,提供及时有效的分析结果和策略方案,寻找 业务的增长点并联动产销运落地打法; 3、保持关注竞对信息及行业发展变化,及时做出相应的策略响应; 4、负责各种核心资源的规则设计、使用策略和事后复盘,通过有效的资源组合使用帮助业务达成目标。
1. 商机判断与深度技术交流 1) 作为大模型产研代表,赋能前端销售/行业线,参与商业策略制定与高价值商机筛选; 2) 针对复杂项目,协同售前、销售、产品及研发团队,与客户关键决策人开展深度技术对话,引导技术选型与合作方向; 3) 结合行业趋势与技术演进,精准判断大模型应用场景的商业潜力,为商机转化和规模化结果负责。 2. 解决方案设计与规模化推广 1) 深入理解客户在功能性、非功能性(性能、稳定性、安全性、成本等)维度的核心诉求,基于通义大模型能力,设计具备技术竞争力与成本优势的端到端解决方案; 2) 主导POC、Win back、招投标等关键环节的技术方案输出,包括产品选型、配置报价、控标项设计及Demo验证; 3) 提炼客户场景中的关键技术指标,转化为可量化的产品能力项,形成差异化竞争优势; 4) 推动文本、视频、图像、语音等大模态模型产品的商业化方案设计、问题解决与落地交付; 5) 负责大模型服务的对客体验闭环:接收客户反馈,完成问题Triage、根因定位,并通过后训练、Prompt工程或产品调优等方式达成客户效果目标; 6) 推动及协助大模型服务平台(如解决方案Demo中心、落地页、API网关等)的架构设计与开发,保障高可用、安全、可扩展的统一服务能力。 3. 产品改进与技术反哺 1) 深入一线客户场景,系统性调研并抽象共性需求与痛点,精准传递至产品研发团队; 2) 参与大模型及智能化产品的重大功能设计、定价策略、用户体验优化,确保产品在垂直行业保持领先; 3) 构建面向特定行业/场景的商业Benchmark,持续评估并推动模型能力边界拓展; 4) 识别模型在真实场景中的能力短板,主动发掘高质量数据合作机会,推动闭源模型与数据飞轮的正向循环。 4. 市场洞察与竞争分析 1) 持续跟踪AI大模型市场动态、竞争格局、技术路线及定价策略,输出竞对分析报告; 2) 快速捕捉行业热点与客户业务痛点,前瞻性挖掘高潜力应用场景,驱动新产品/新方案快速孵化与市场覆盖; 3) 将市场洞察转化为可执行的产品与解决方案策略,影响产研与前线团队高效协同落地。 5. 最佳实践沉淀与生态赋能 1) 在项目实践中总结标杆案例,沉淀可复用的解决方案模板、IaC(Infrastructure as Code)脚本、测试用例及标准化模块; 2) 输出GTM(Go-to-Market)材料,包括技术白皮书、解决方案手册、演示Demo等; 3) 联合生态伙伴共建联合解决方案,对销售团队、合作伙伴及开发者提供技术赋能与支持;

1. 商机判断与深度技术交流 1) 作为大模型产研代表,赋能前端销售/行业线,参与商业策略制定与高价值商机筛选; 2) 针对复杂项目,协同售前、销售、产品及研发团队,与客户关键决策人开展深度技术对话,引导技术选型与合作方向; 3) 结合行业趋势与技术演进,精准判断大模型应用场景的商业潜力,为商机转化和规模化结果负责。 2. 解决方案设计与规模化推广 1) 深入理解客户在功能性、非功能性(性能、稳定性、安全性、成本等)维度的核心诉求,基于通义大模型能力,设计具备技术竞争力与成本优势的端到端解决方案; 2) 主导POC、Win back、招投标等关键环节的技术方案输出,包括产品选型、配置报价、控标项设计及Demo验证; 3) 提炼客户场景中的关键技术指标,转化为可量化的产品能力项,形成差异化竞争优势; 4) 推动文本、视频、图像、语音等大模态模型产品的商业化方案设计、问题解决与落地交付; 5) 负责大模型服务的对客体验闭环:接收客户反馈,完成问题Triage、根因定位,并通过后训练、Prompt工程或产品调优等方式达成客户效果目标; 6) 推动及协助大模型服务平台(如解决方案Demo中心、落地页、API网关等)的架构设计与开发,保障高可用、安全、可扩展的统一服务能力。 3. 产品改进与技术反哺 1) 深入一线客户场景,系统性调研并抽象共性需求与痛点,精准传递至产品研发团队; 2) 参与大模型及智能化产品的重大功能设计、定价策略、用户体验优化,确保产品在垂直行业保持领先; 3) 构建面向特定行业/场景的商业Benchmark,持续评估并推动模型能力边界拓展; 4) 识别模型在真实场景中的能力短板,主动发掘高质量数据合作机会,推动闭源模型与数据飞轮的正向循环。 4. 市场洞察与竞争分析 1) 持续跟踪AI大模型市场动态、竞争格局、技术路线及定价策略,输出竞对分析报告; 2) 快速捕捉行业热点与客户业务痛点,前瞻性挖掘高潜力应用场景,驱动新产品/新方案快速孵化与市场覆盖; 3) 将市场洞察转化为可执行的产品与解决方案策略,影响产研与前线团队高效协同落地。 5. 最佳实践沉淀与生态赋能 1) 在项目实践中总结标杆案例,沉淀可复用的解决方案模板、IaC(Infrastructure as Code)脚本、测试用例及标准化模块; 2) 输出GTM(Go-to-Market)材料,包括技术白皮书、解决方案手册、演示Demo等; 3) 联合生态伙伴共建联合解决方案,对销售团队、合作伙伴及开发者提供技术赋能与支持;
1、根据业务发展需求,开展赛道和行业的研究分析工作。包括整体市场环境、细分领域发展、竞争对手分析、新商业模式探索、新技术研究等,形成具有前瞻性的观点和报告,为业务发展提供战略分析和建议; 2、负责某一细分业务的顶层规划设计,包括整体任务目标设定、战略路径拆解、组织设计和定位、基础设施建设等,并进行收入、资源、成本等规划并且设计能够对于业务有助力价值的资源方案,助力业务增长; 3、做为行业BP,对美妆、3C和电器、服饰、母婴、食品饮料、药品等相关行业内容展开深度分析,发现行业机会点与风险点,支持商业化关键业务决策; 4、全面了解产品方案、客户诉求、营销模式等,从行业变化、广告漏斗、业务判断中发掘洞察,追踪业务进展,规划战略项目并利用业务激励推动项目落地。