快手Java开发工程师（资产平台）- 【数据平台部】
任职要求
1、精通Java语言，精通多线程编程，熟悉常见的缓存、消息队列等中间件； 2、熟悉Hive，Spark，ClickHouse，Flink等开源软件和框架； 3、熟悉分布式基本原理，对高可靠，高并发，高吞吐系统特性有一定理解； 4、热爱…
工作职责
1、参与公司级数据资产平台建设，涵盖资产管理、分群管理、洞察分析、策略运营等平台功能及基础服务建设； 2、充分利用微服务、大数据OLAP引擎、内存加速引擎等技术构建高可用、高扩展和低耦合高内聚的数据中台服务； 3、熟悉业界资产、画像平台的技术体系，为快手数据产品研发引入创造性的技术方案，解决面临的各种复杂问题与挑战。
阿里资产技术团队负责建设全球领先的网络资产处置平台，承载司法拍卖、破产处置、珍品交易等多个市场体量巨大的业务，挑战海量用户和数据、巨量资金带来的复杂大型互联网系统架构。 1. 负责阿里资产数据体系的规划设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，实现数据驱动业务增长； 2. 负责阿里资产相关的离线数仓、实时数仓，数据服务化的设计、开发、性能优化，为上层分析和挖掘提供可靠、统一的离线+实时数据服务； 3. 负责离线/实时的ETL工作，为各业务提供定制化的数据支持，并优化计算任务性能； 4. 沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与算法、工程团队合作，实现数据精细化运营。
加入我们，您将参与构建贝壳核心数据资产楼盘字典(集团战略项目)。基于AI技术全面推进数据生产工艺升级，沉淀平台核心数据资产，建立数据生产与消费的市场化机制，实现服务体验与业务效率的代际变迁。您将有机会深度参与: 1.参与数据智能生产方向研发，利用AI技术重塑数据生产链路，降低生产成本，提升数据规模； 2.参与数据资产交易所建设，探索数据资产在贝壳全业务场景下的价值； 3.参与数据质量体系和平台SaaS工具体系建设； 4.参与楼盘字典相关数据服务、平台系统研发，如：信息检索（日均20亿+）、地图、匹配、质检、智能内容生产等。
1. 负责蚂蚁数字科技数据架构&资产等相关数据产品平台的可行性评估、系统功能、稳定性、用户体验等系统设计及研发落地工作； 2. 规划并开发应用系统，负责核心模块以及复杂问题的攻关解决，带领研发工程师发现和解决存在的技术问题，保证系统的性能和稳定性、文档撰写、code reivew和单元测试，确保项目的进度和质量； 3. 紧跟技术发展趋势，将先进成熟的技术应用到产品中，通过技术助力业务发展。
1、数据资产管理平台开发与治理 构建企业级数据资产管理平台，构建数据清晰的血缘，支持高效溯源。 建立元数据管理、数据血缘追踪、质量监控与安全合规体系。 2、知识图谱构建与优化 从结构化/非结构化数据中提取实体与关系，构建行业知识图谱（如客户关系图谱）。 通过规则引擎、NLP模型持续优化图谱质量。 3、AI助理系统开发 集成大语言模型（LLM）与垂直知识库，开发智能问答、自然语言查询及自动化报表功能。 设计API/Web接口，支持业务用户通过自然语言调用数据服务（如“查询某产品的销售趋势”）。 搭建模型训练与部署框架，实现AI能力快速迭代。 4、数据安全合规与质量管理 建立数据质量指标（完整性、一致性、准确性），开发自动化检测与修复工具。 实现异常数据实时告警（如延迟、权限越权），并通过邮件/SMS/企业微信通知责任人。 5、平台性能与稳定性保障 优化Spark/Flink任务性能，提升高并发场景下的平台稳定性。 监控系统运行状态，设计容灾机制与自动化运维工具，降低故障率。