快手AI 性能优化工程师（北京/杭州/深圳）

1.参与AI与GPU相关项目的性能优化与研发，通过利用CPU、GPU的并行计算优化、架构优化、量化优化和异构调度等高性能优化技术，研发行业领先的高性能异构AI优化技术与编译优化技术； 2.针对搜索、推荐、广告、音视频以及大模型场景，优化模型训练和推理场景的性能； 3.与公司各算法部门深度合作，对重点项目进行算法与系统的联合优化。

1、参与抖音研发效能平台能力的建设，负责系统设计和核心代码开发； 2、支撑抖音业务工程提效、红蓝攻防、风险治理等方向智能化建设； 3、对前端工程化体系建设、开发规范、组件化、测试有深入认识和实践； 4、对产品的稳定性和性能极致的追求，深入理解并致力于优化和重构，确保系统高效、稳定运作； 5、关注AI领域的最新动态和趋势，结合开发者的实际需求，为我们提供高性能、适应性强的技术解决方案。

1.参与Pytorch等大模型深度学习框架的研发工作，重点负责GPU及异构芯片的适配与性能优化； 2.深入研究框架引擎内部机制，参与或主导前沿大模型相关技术的探索与实践； 3.与团队合作，持续提升系统的稳定性和扩展性，确保系统能够满足大规模深度学习任务的需求。

1.配合算法工程师，推动深度学习相关算法的落地，打造高吞吐、低延时的推理系统； 2.优化大模型推理性能，提升吞吐并控制成本； 3.优化大模型推理框架，提升框架易用性和可调试性。