快手音频音乐算法实习生
实习兼职D2861地点:北京状态:招聘
任职要求
1、硕士及以上学历,机器学习、模式识别、信号处理等计算机相关专业; 2、了解NLP、diffusion、信号处理一项或者多项; 3、相关顶会或期刊上发表论文者优先(I…
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工作职责
1、探索语音、音频和音乐相关算法的研究与开发; 2、探索、跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际最新技术发展方向; 3、探索语音/音频/音乐技术落地新玩法,在音频AI理解和生成等方向进行业务创新。
包括英文材料
学历+
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
模式识别+
https://www.mathworks.com/discovery/pattern-recognition.html
Pattern recognition is the process of classifying input data into objects, classes, or categories using computer algorithms based on key features or regularities.
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science.
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
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实习AIGC算法
工作职责 1. 负责音乐音频相关业务的数据处理、音频指纹流程优化工作; 2. 参与音乐相关大模型的研发,如音乐生成、音乐预训练、音乐多模态模型等; 3. 参与相关算法和系统的持续迭代和进化; 同时能够根据小红书发布业务场景,结合实际需求进行技术落地和创新;
更新于 2025-08-28北京|上海
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ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data语音团队致力于语音/音频/音乐相关的AI核心技术研发和产品创新。部门支撑音频和多模态内容从生产、编辑到消费的全流程,赋能内容创作和互动,并以中台形式支持集团多个业务,提供业界前沿的技术能力与解决方案。 1、支持端到端语音交互技术在业务场景落地,探索语音端到端的业务应用前沿问题; 2、支持语音识别技术在字节跳动公司内外丰富的业务场景落地,解决落地过程中的前沿问题,持续优化语音识别核心技术效果; 3、搭建音频理解核心技术体系,专注音频理解的前沿技术和算法效果,追求和探索业界最前沿算法。
更新于 2025-02-13上海
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更新于 2025-02-13杭州