小红书AI音频音乐算法实习生
任职要求
任职资格 1. 计算机/电子信息/自动控制/软件工程/数学等相关专业； 2. 熟悉音频处理常用方法、常用的深度学习算法和模型，有基于深度学习的音视频内容理解研究经历者优先； 3. 优秀的数据分析、解决问题能力，对新技术充满好奇，敢于挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证； 4. 具备优秀的编程能力和经验，熟悉Python、C/C++、Java等编程语言，具有扎实的数据结构和算法功底，参加过acm竞赛者优先； 5. 具备优秀的研究和创新能力，在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICML/SIGGRAPH等会议上发表过论文者优先。
工作职责
工作职责 1. 负责音乐音频相关业务的数据处理、音频指纹流程优化工作； 2. 参与音乐相关大模型的研发，如音乐生成、音乐预训练、音乐多模态模型等； 3. 参与相关算法和系统的持续迭代和进化； 同时能够根据小红书发布业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新；
1、探索语音、音频和音乐相关算法的研究与开发； 2、探索、跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新技术发展方向； 3、探索语音/音频/音乐技术落地新玩法，在音频AI理解和生成等方向进行业务创新。
1. 协助推进AI音频内容（语音、音乐等各类音频）的生产与运营，包括测试、生产、效果优化与体验评估。 2. 研究目标用户群体，追踪网络热点与流行文化趋势，策划并进行AI音频内容的选题挖掘。 3. 协助团队探索AI音频内容的风格调性与内容形式，设计创新性的内容呈现和互动玩法。 4. 协助制定AI音频内容的投放策略，提升内容点击率、互动率、用户参与度与粘性。 5. AI虚拟人IP账号运营，包括人设/风格的选择和塑造；策划高互动性的内容活动与话题，通过AI音频与图文等多种形式，与粉丝建立情感连接。 6. 跟进音频音乐AIGC领域的前沿技术与创意玩法，探索新颖应用场景。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Data语音团队致力于语音/音频/音乐相关的AI核心技术研发和产品创新。部门支撑音频和多模态内容从生产、编辑到消费的全流程，赋能内容创作和互动，并以中台形式支持集团多个业务，提供业界前沿的技术能力与解决方案。 1、参与研发多模态模型等下一代人工智能核心技术； 2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用，包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与理解等； 3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Data语音团队致力于语音/音频/音乐相关的AI核心技术研发和产品创新。部门支撑音频和多模态内容从生产、编辑到消费的全流程，赋能内容创作和互动，并以中台形式支持集团多个业务，提供业界前沿的技术能力与解决方案。 1、专注端侧智能交互的前沿技术和算法效果，追求和探索业界最前沿算法； 2、跟踪智能音频领域的最新技术进展并升级团队自研的各算法系统，包括回声消除、AI降噪、多通道音频处理、音频事件理解与检测； 3、跟踪研发业界先进的音频进展，统计模型/机器学习/深度学习技术在语音/音频领域研发并落地产品。