快手学术合作项目实习生
任职要求
1、教育背景：本科及以上学历，计算机科学、工程学、管理学等相关专业优先；
2、工作经验：欢迎应届毕业生或有相关实习经验者；
3、组织能力：具备良好的组织和规划能力，能够独立负责项目的日常管理工作；
4、沟通技巧：具有良好的沟通和协调技巧，能够与高校教授、研究人员以及项目团队有效沟通；
5、解决问题：具备解决问题的能力，能够应对项目执行过程中出现的挑战；
6、团队合作：具有团队合作精神，愿意在团队环境中工作，共同推动项目成功；
7、语言能力：良好的中英文书面和口头表达能力，能够进行国际交流；
8、创新思维：对学术合作和项目管理有热情，愿意探索新的合作模式和影响力打造策略。工作职责
1、项目管理：协助管理和执行高校合作项目，包括项目规划、进度跟踪、风险管理以及质量控制，确保项目目标的顺利实现； 2、影响力打造：参与高校合作项目的影响力设计，通过各种渠道和活动提升项目的知名度和影响力； 3、研究支持：为学术合作项目提供研究支持，包括Mapping全球高校技术实力版图、项目数据分析和报告撰写； 4、活动策划：协助策划和组织学术研讨会、工作坊和学术交流活动，促进学术界与工业界的互动； 5、合作关系维护：协助建立和维护与高校的合作关系。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：教育科研战略与合作团队是字节跳动科研合作相关团队，在承接各技术线学术合作相关需求的基础上，重点关注前沿科技领域的讯息并输出洞察分析。在这个团队，你将有机会参与到各技术线的科研合作项目，参加顶尖全球学术会议，与科研领域内的专家学者有深入交流与合作机会，开拓自己的科研视野，与字节共同成长。 1、协助收集合同签订所需材料，跟进合同签署流程；建立合同台账，对合同进行分类编号、登记归档，定期更新合同信息；协助监督合同履行情况，及时提醒相关部门合同关键节点，如付款、验收、续约等，处理合同变更、续签等相关事宜，确保合同执行合规； 2、根据组织需求，进行员工福利、设备租赁等需求的市场调研与比价，跟进采购流程，确保物资或服务及时、准确到位；与第三方服务商对接、跟进组织日常需求，监督服务进度并进行对账； 3、协助对组织现有行政、人力等方面的工作流程与制度进行梳理或搭建，促进组织工作规范化、高效化。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：钉钉作为全球领先的数字化工作与学习平台，钉钉始终以"让进步发生"为核心理念，致力于通过技术创新重构组织生产力。我们服务的4300万企业组织不仅是客户，更是中国数字化转型浪潮的参与者与见证者。钉钉AI模型团队致力开发企业场景中“面向效果”垂类大模型，驱动的智能协作、知识管理和决策优化系统，让每个企业都能构建数字时代的核心竞争力。 1、参与研发前沿算法，发表国际顶级论文、申请专利； 2、深入调研和关注大语言模型/多模态大模型等方向的前沿技术，应用解决业界实际问题的机会以及经验； 3、良好的团队氛围，丰富的计算和数据资源。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音业务推荐算法工作，和产品、运营等团队紧密合作，深度理解抖音社交业务的发展，共同制定长短期的业务目标； 2、深入参与到核心机器学习技术研究中，在解决具体问题的同时形成完整系统的方法论，持续提升用户体验； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、模型压缩和加速、多模态技术等，善于结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、组织推进组内以及跨部门合作项目，加速团队的建设和业务的发展。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音业务推荐算法工作，和产品、运营等团队紧密合作，深度理解抖音社交业务的发展，共同制定长短期的业务目标； 2、深入参与到核心机器学习技术研究中，在解决具体问题的同时形成完整系统的方法论，持续提升用户体验； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、模型压缩和加速、多模态技术等，善于结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、组织推进组内以及跨部门合作项目，加速团队的建设和业务的发展。