快手中小商家运营实习生-【电商】

1、理解业务现状和运营目标，识别运营工具使用痛点，协同CRM产品和数据产品完善目标监控、商家管理、经营诊断、数据应用等方向产品能力，提升运营效率和商家渗透； 2、和各业务团队保持沟通协作，收集业务需求和产品反馈，可协作输出MRD给到产研开发验收； 3、日常监测运营工具使用情况，追踪重点模块使用效果，进行数据分析归因，并推动后续迭代； 4、梳理产品流程和数据应用，形成产品化SOP操作文档，辅助业务进行做工和产品功能落地。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音电商致力于满足人们对美好生活的向往，主动帮助其发现潜在的购物兴趣，提升其生活品质。通过短视频、直播等优质内容创作，使优质商品能够更好的展示给消费者，大幅度降低其决策成本，也能帮助商家更精准的找到自己的消费者，获得更大的市场和机会。实现「没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得」的使命。 1、负责中小商家的用户增长创意策略，围绕广告投放，制定渠道增长营销策略，为创意质量及投放效果负责； 2、了解产品增长需求，结合业务定位，通过制定广告增长创意策略并监控分析投放效果，合理分配各渠道方素材产能，满足业务达成增长目标； 3、了解不同行业市场创意需求，针对不同市场及投放渠道制定精细化广告创意策略； 4、跨团队合作，协同业务与产品团队进行需求沟通与反馈，协同设计团队进行创意策略、需求量级/周期、交付质量把控，协同产品团队进行创意相关自动化产品及看板的开发，整合创意撮合资源等。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音电商致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、联动内外部部门/模块，针对中小商家的经营模式，协助完成学习中心知识库的搭建和梳理； 2、对接内部业务团队和外部讲师，协助完成商家精品内容的产出、上线与传播，包括但不限于内容研发、海报制作、文案撰写、直播跟进及结果统计； 3、基于知识库梳理和数据分析，配合用户研究团队搭建和落地学习中心商家度量体系，推进学习中心产品定向调优改版； 4、辅助参与线下培训等课程应用场景的执行工作，协助线下培训的开展和落地。

团队介绍：1、业务方向：自助业务希望建成中小商家的业务中台，电商广告、生服广告、Dou+等多条业务线，一站式解决商家问题，助力商家成长，提升商家数字化经营能力；2、技术亮点：自助技术分为智能销售、客户增长、营销活动几个方向；客户增长方向主要利用Uplift建模、因果推断、运筹优化算法、推荐算法等，通过对客户初期的行为习惯进行挖掘，探索更优的发券、选品、选素材等相关策略，提升拉新指标；智能销售方向主要通过LLM-Agent的形式，利用sft、rl等算法优化广告领域的服务能力，提升对中小客户的教育、辅导、服务等能力，进而提升长期客户消耗；营销活动方向主要服务商业化运营团队，辅助运营完成营销活动的创建与推广。 课题背景： 为了长期优化广告客户生态以及收入增长，商业化需要更大规模的做好客户拉新和客户在投放成长初期的留存，那么如何精准定位目标人群、如何更有效的利用激励手段促进客户增长、如何优化当前客户动作和投放手段，就是一个必须要长期优化的方向。 现在的增长方向主要靠传统机器学习的手段来决策激励的发放，但效果提升已经遇到瓶颈，需要探索基于RL的因果推断技术。另一方面，客户成长初期目前无法获得足够的服务与帮助，结合上广告投放本身有较高学习门槛，所以现在亟需依赖LLM技术，实现智能销售的愿景——包括智能客服、智能销售、智能投手三个阶段，最终达到全智能化的托管式服务。 课题挑战： 相比抖音C端流量数据，广告客户数据相对波动较大，观测周期长，有更多的不确定性；大语言模型在广告领域的能力依然不足，具体表现在领域知识理解不足，大量专业工具（百量级）的使用效率不高，业务回复的可解释性不够强。为了达到人工销售的水平，需要探索RL、探索reward system、探索deep research的实现、探索业务向Benchmark的范式等等；相比传统客服的问答式工作，还需要探索LLM在主动服务方向的开放命题。