快手产品运营（内循环问题处理方向）-【商业化】

1、负责金牛内部客运/销售路由的客户问题，制定标准和规则，并协同产品和研算，达成问题解决处理时效，以及侧面监控金牛问题解决满意度； 2、负责监控金牛客服侧服务水平，共性问题，包括智能&人工客服的进线求助水平和解决能力； 3、通过求助入口监控（客服和内部问题），满意度调研（协同用研）以及客户拜访，聚类VOB，收集磁力金牛共性问题，定期反馈和推进产品优化，提升体验； 4、支持大促等营销场景下，重点客户的保障，以及标准问题处理链路的稳定。

1、负责快手联盟广告线索和内循环行业产品运营，对行业广告收入目标达成负责； 2、深入了解金融、通信、健康、消费品、头部电商大客等相关行业需求和共特性，结合快手联盟广告的流量特性制定并落实推动解决方案，输出行业运营解决方案并提供客运/销售支持，提升广告收入、客户覆盖和市场份额； 3、撰写产品及数据分析报告，对行业产品方向、效果优化、客户及客户运营决策等问题提供支持，从创意、人群及落地页等全链路进行分析及建议输出，总结行业需求及头部客户经验，形成行业运营打法； 4、发现广告优化、产品功能等方面的问题和优化点，撰写产品规划及MRD，联动产研侧明确核心需求规划及排期落地，与内外部团队紧密配合，推进重点客户深入合作、产品功能快速迭代、系统平台持续升级，提升行业运营和增长效率； 5、关注和分析市场/竞品动态，分析和挖掘行业/客户机会，研究和探索新的业务模式/增长点。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。