快手行业运营专家(内衣方向)-【电商】
任职要求
1、3年以上相关行业工作经验,熟悉并了解内衣行业品类及商家特点,具备平台行业运营相关工作经历优先;
2、具备服饰行业相关资源,有过商家运营、主播达人运营管理经验优先;
3、具备一定数据分析能力,有较强的业务…工作职责
1、行业洞察及策略制定:对服饰行业有一定理解,熟悉行业特点,能够结合消费者用户分析和市场洞察,整合行业和商家资源,提出行业可行性解决方案; 2、商家运营:结合行业方向,对重点商家分层运营,根据行业目标,制定相应的运营策略及品牌计划,并且通过赋能商家,提升运营效率; 3、品类运营:商品深度运营,结合行业经验与线上数据,调整货品结构,进行人货匹配,满足不同人群场景需求; 4、项目管理:了解直播电商的运营体系,结合行业发展需要,能够协调各类资源,统筹承担营销活动和大型横向跨部门项目,并拿到结果; 5、场域运营效率优化:通过行业洞察聚焦关键问题,完善和优化运营体系,同时推进项目执行落地。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力,在小红书内的众多生产场景遍地开花,大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上,如何能够通过高效的GPU调度策略,使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务,同时也能充分激发大规模GPU集群的效能,是行业公认的关键挑战。在这里,你可以聚焦LLM场景,接触到超大规模GPU集群,并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们,一起探索领先技术改变世界! 工作职责: 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化,通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段,提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps,与下游云原生平台深度融合,支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态,探索建设业界领先的资源调度策略及方法,构建下一代大规模AI资源调度系统。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化,提升时长、互动、留存等核心指标; 2、分析海量用户行为数据,挖掘用户兴趣,优化排序模型; 3、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的排序算法优化推荐效果。
滴滴出行国际化金融测试团队,负责核心业务质量保障,包括支付、风控、现金贷、信用卡等业务,团队技术导向,紧跟公司业务,质量保障能力处在行业前沿水平。 1、负责国际化支付系统的核心链路测试架构工作; 2、负责金融域内质量保障体系的构建和实践; 3、参与前线调研,负责前线业务对接,打通国际前线和质量Team信息渠道,消灭认知GAP、赋能国际金融业务 4、通过前瞻性的能力、机制建设, 规避业务质量风险;
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